Rを学ぶ - コーディング講座

データ分析と統計学を学びたい方のためのアプリ。チュートリアル、コース、演習で、入門から上級までRプログラミングを学べます。

収録内容

• 43コース、159レッスン：A1入門〜C1上級

• R editorとR compiler

• グラフ：plot()、hist()、boxplot()、barplot()

• 並べ替え可能なデータフレーム、列の要約、NAの強調表示

• R Notebook：セルごとの分析

• Dataset Lab：mtcars、iris、airquality、ガイド付きCSV教材5つ。自分のCSVもインポート可能

• コード付きの統計学シミュレーター12種：正規曲線、中心極限定理、p値、相関、直線の当てはめ、サンプルサイズ、箱ひげ図の構造など

• R Error Doctor：エラーをわかりやすく説明し、修正方法を提示

• AIデータメンターが出力、表、グラフを解説

• 本格的な分析プロジェクト3件、共有可能なレポートカード

• ガイド付きRプログラミングプロジェクト20件。初級・中級・上級のミッション60件

• 毎日のデータパズル、連続学習記録、XP、スキルマップ

• World Coding Challenge：毎日3回の世界ラウンド

• 最終試験、R修了証（Pro）

学べること

• ベクトル、データ型、演算子、数列、行列、因子、欠損値

• 関数、制御フロー、環境、エラー処理、デバッグ

• 文字列、日付、並べ替え、順位付け、型変換

• データ操作、tidyverse：dplyr、tidyr、readr/readxlによるインポート

• 可視化：base R、ggplot2

• 探索的データ分析、統計解析、確率、シミュレーション

• 上級Rプログラミング：purrr、tidymodelsによる機械学習、ランダムフォレスト、Shinyアプリ、Plumber API、テキストマイニング、地理空間分析、パッケージ開発、RStanによるベイズ統計、パフォーマンス、並列計算

コード実行機能について

サーバー上で実際のbase R 4.0と推奨パッケージを実行するため、インターネット接続が必要です。レッスンで扱うdplyr、ggplot2、tidymodelsなどのパッケージは、パソコンのRで使用してください。Error Doctorは、利用できる場合に標準機能での代替方法を提案します。

学習の流れ

• 今日のレッスンを開始、または再開

• 解説を読み、問題に解答

• コードを編集・実行し、グラフや表を確認

• AIメンターに質問

対象となる方

• 統計、生物統計、心理学、経済学、データ分析の分野で本言語を学ぶ学生

• 表計算ソフトから本言語へ移行するアナリスト

• データを扱うための最初の言語を探している初心者

• R programmingのコードを読み、統計結果を解釈する学習者

無料とPro

無料：最初のコース（Rへようこそ）、全レッスンのプレビュー、editor、Error Doctor、12種中6種のシミュレーター、データセット3つ、ガイド付きプロジェクト1件、分析プロジェクト1件、ミッション2件、1日ごとの利用枠があるAIメンター。広告あり。

Pro：すべてのコース、レッスン、プロジェクト、ミッション、シミュレーター、データセット。ノートブック数の制限なし、グラフのエクスポート、最終試験、修了証、1日の利用制限がないAIメンター。広告なし。週額・月額・年額の定期購入、または1回の支払いで永続利用できる買い切り。

22言語に対応。

「Rを学ぶ」は独立したアプリであり、本言語の開発財団や関連開発ツールの提供企業とは提携しておらず、これらの団体からの公認も受けていません。