เรียน R: วิเคราะห์ข้อมูล

เรียนรู้การเขียนโปรแกรม R สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติ ตั้งแต่เวกเตอร์แรกไปจนถึงเส้นถดถอย บทเรียนสั้น ๆ จะอธิบายแต่ละแนวคิด จากนั้นคุณจะเขียนโค้ด R ในเครื่องมือแก้ไขที่มีมาให้ รันโค้ด และดูผลลัพธ์ ตาราง หรือกราฟ

นี่คือบทเรียน R หลักสูตร R และห้องทดลองฝึกปฏิบัติในแอปเดียว พร้อมผู้ช่วย AI สำหรับช่วงเวลาที่คุณติดขัด

ภายในมีอะไรบ้าง

• หลักสูตร R 43 หลักสูตร พร้อมบทเรียน 159 บท ตั้งแต่ระดับเริ่มต้น (A1) ถึงระดับสูง (C1)

• เครื่องมือแก้ไขโค้ด R และคอมไพเลอร์: เขียน R และรันบนตัวแปลภาษา R 4.0 จริงบนเซิร์ฟเวอร์ของเรา (ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต)

• กราฟจากโค้ดของคุณเอง: plot(), hist(), boxplot() และ barplot() จะแสดงผลโดยตรงในแอป

• ดาต้าเฟรมที่แสดงเป็นตารางซึ่งจัดเรียงได้ พร้อมสรุปคอลัมน์และไฮไลต์ค่าที่หายไป (NA)

• R Notebook: สร้างการวิเคราะห์ทีละเซลล์

• Dataset Lab: mtcars, iris, airquality และไฟล์ CSV สำหรับฝึกปฏิบัติ 5 ไฟล์พร้อมภารกิจแนะนำ หรือจะนำเข้า CSV ของคุณเองก็ได้

• เวิร์กช็อปสถิติ: เครื่องจำลองแบบโต้ตอบ 12 รายการ (เส้นโค้งปกติ ทฤษฎีบทลิมิตกลาง ค่า p สหสัมพันธ์ การสร้างเส้น ขนาดตัวอย่าง กายวิภาคของ boxplot และอื่น ๆ) โดยแต่ละรายการจะแสดงโค้ด R ที่อยู่เบื้องหลัง

• R Error Doctor: เปลี่ยนข้อความแสดงข้อผิดพลาด R ที่เข้าใจยากให้เป็นภาษาที่เข้าใจง่าย และแนะนำวิธีแก้ไข

• ผู้ช่วย AI ด้านข้อมูล: อ่านผลลัพธ์ ตาราง หรือกราฟของคุณ และอธิบายความหมาย

• โครงการวิเคราะห์ตั้งแต่ต้นจนจบ 3 โครงการ พร้อมรายงานผลที่แชร์ได้

• โครงการเขียนโค้ด R แบบมีคำแนะนำ 20 โครงการ และภารกิจ 60 รายการ (ง่าย ปานกลาง ยาก)

• ปริศนาข้อมูลประจำวัน สตรีค XP และแผนผังทักษะ

• World Coding Challenge: 3 รอบทั่วโลกทุกวัน

• การสอบปลายหลักสูตรและใบรับรอง R (Pro)

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

• พื้นฐาน R: เวกเตอร์ ชนิดข้อมูล ตัวดำเนินการ ลำดับ เมทริกซ์ แฟกเตอร์ และค่าที่หายไป

• ฟังก์ชัน การควบคุมลำดับการทำงาน สภาพแวดล้อม การจัดการข้อผิดพลาด และการดีบัก

• สตริง วันที่ การเรียงลำดับ การจัดอันดับ และการแปลงชนิดข้อมูล

• การจัดการข้อมูลและ tidyverse: dplyr, tidyr การนำเข้าข้อมูลด้วย readr และ readxl

• การแสดงภาพข้อมูลด้วย base R และ ggplot2

• การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ การวิเคราะห์ทางสถิติ ความน่าจะเป็น และการจำลอง

• R ขั้นสูง: purrr การเรียนรู้ของเครื่องด้วย tidymodels ป่าสุ่ม แอป Shiny, Plumber APIs การทำเหมืองข้อความ การวิเคราะห์เชิงภูมิสารสนเทศ การพัฒนาแพ็กเกจ สถิติแบบเบย์ด้วย RStan ประสิทธิภาพการทำงาน และการประมวลผลแบบขนาน

เกี่ยวกับตัวรันโค้ด

คอมไพเลอร์ในแอปรัน base R 4.0 พร้อมแพ็กเกจที่แนะนำ บทเรียนที่ใช้แพ็กเกจ เช่น dplyr, ggplot2 หรือ tidymodels จะสอนโค้ดและแนวคิดต่าง ๆ หากต้องการรันแพ็กเกจเหล่านั้นด้วยตัวเอง ให้ใช้ R บนคอมพิวเตอร์ หากมีวิธีด้วย base R ผู้ช่วย Error Doctor จะแสดงวิธีนั้น

รูปแบบของเซสชัน

1. เปิดบทเรียนประจำวันนี้ หรือเรียนต่อจากจุดที่ค้างไว้

2. อ่านคำอธิบายสั้น ๆ และตอบคำถามสั้น ๆ

3. เปิดเครื่องมือแก้ไข R เปลี่ยนโค้ด รันโค้ด แล้วดูกราฟหรือตาราง

4. ถามผู้ช่วย AI เมื่อมีบางอย่างไม่สมเหตุสมผล

เหมาะสำหรับใคร

• นักเรียนที่เรียนวิชาสถิติ ชีวสถิติ จิตวิทยา เศรษฐศาสตร์ หรือการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งใช้ R

• นักวิเคราะห์ที่กำลังเปลี่ยนจากสเปรดชีตมาเขียนโปรแกรม R

• ผู้เริ่มต้นที่ต้องการภาษาการเขียนโปรแกรมแรกซึ่งสร้างมาเพื่อข้อมูล

• ทุกคนที่ต้องการอ่านโค้ด R และเข้าใจว่าผลลัพธ์ทางสถิติบอกอะไร

ฟรีและ Pro

ฟรี: หลักสูตรแรก (ยินดีต้อนรับสู่ R) ตัวอย่างเนื้อหาของทุกบทเรียน เครื่องมือแก้ไข R, Error Doctor, เครื่องจำลอง 6 จาก 12 รายการ ชุดข้อมูล 3 ชุด โครงการแบบมีคำแนะนำ 1 โครงการ โครงการวิเคราะห์ 1 โครงการ ภารกิจ 2 รายการ และโควตาผู้ช่วย AI ประจำวัน เวอร์ชันฟรีจะแสดงโฆษณา

Pro: ทุกหลักสูตรและบทเรียน โครงการ ภารกิจ เครื่องจำลอง และชุดข้อมูลทั้งหมด โน้ตบุ๊กไม่จำกัด การส่งออกกราฟ การสอบปลายหลักสูตรและใบรับรอง ผู้ช่วย AI ที่ไม่มีขีดจำกัดรายวัน และไม่มีโฆษณา Pro เป็นการสมัครสมาชิกแบบรายสัปดาห์ รายเดือน หรือรายปี หรือซื้อแบบตลอดชีพครั้งเดียว

แอปนี้มีให้บริการใน 22 ภาษา

Learn R เป็นแอปอิสระ ไม่ได้มีส่วนเกี่ยวข้องหรือได้รับการรับรองโดย R Foundation หรือ Posit