Nauka R: Dane i Kod

Poznaj programowanie w R do analizy danych i statystyki dzięki samouczkom, kursom i ćwiczeniom. Materiały dla osób na każdym poziomie zaawansowania.

CO JEST W ŚRODKU

• 43 kursy, 159 lekcji: od A1 (początkujący) do C1 (zaawansowany)

• Narzędzia R editor i R compiler

• Wykresy: plot(), hist(), boxplot(), barplot()

• Sortowalne ramki danych, podsumowania kolumn, wyróżnione NA

• R Notebook: analiza komórka po komórce

• Dataset Lab: mtcars, iris, airquality, pięć plików CSV z instrukcjami; import własnego CSV

• 12 symulatorów statystycznych z kodem: krzywa normalna, centralne twierdzenie graniczne, wartości p, korelacja, dopasowanie prostej, liczebność próby, budowa wykresu pudełkowego i inne

• R Error Doctor: proste objaśnienia błędów i poprawki

• Mentor AI objaśnia wyniki, tabele i wykresy

• 3 pełne projekty analityczne, karty raportów do udostępniania

• 20 projektów z instrukcjami, by ćwiczyć programowanie w R; 60 misji łatwych, średnich i trudnych

• Codzienna zagadka z danymi, serie dni nauki, XP, mapa umiejętności

• World Coding Challenge: 3 globalne rundy dziennie

• Egzamin końcowy, certyfikat (Pro)

CZEGO SIĘ NAUCZYSZ

• Wektory, typy danych, operatory, sekwencje, macierze, czynniki, brakujące wartości

• Funkcje, sterowanie przepływem, środowiska, obsługa błędów, debugowanie

• Ciągi znaków, daty, sortowanie, ranking, konwersja typów

• Przekształcanie danych, tidyverse: dplyr, tidyr; import przez readr/readxl

• Wizualizacja: podstawowe funkcje, ggplot2

• Eksploracyjna analiza danych, statystyka, prawdopodobieństwo, symulacje

• Zaawansowane programowanie (R programming): purrr, uczenie maszynowe z tidymodels, lasy losowe, aplikacje Shiny, API Plumber, eksploracja tekstu, analiza geoprzestrzenna, tworzenie pakietów, statystyka bayesowska z RStan, wydajność, obliczenia Równoległe

O NARZĘDZIU DO URUCHAMIANIA KODU

Uruchamia rzeczywiste środowisko base R 4.0 z zalecanymi pakietami na naszych serwerach; wymaga internetu. Pakietów z lekcji, takich jak dplyr, ggplot2 i tidymodels, używaj na komputerze w środowisku tego języka. Error Doctor podpowiada dostępne zamienniki z pakietów podstawowych.

JAK WYGLĄDA SESJA

• Zacznij lub wznów dzisiejszą lekcję

• Przeczytaj materiał; odpowiedz na pytanie

• Edytuj i uruchamiaj kod; oglądaj wykresy i tabele

• Poproś mentora AI o pomoc

DLA KOGO

• Osoby uczące się języka na studiach ze statystyki, biostatystyki, psychologii, ekonomii lub analizy danych

• Analitycy zamieniający arkusze kalkulacyjne na programowanie w R

• Początkujący szukający pierwszego języka do pracy z danymi

• Osoby uczące się czytać kod i interpretować wyniki statystyczne

WERSJA BEZPŁATNA I Pro

Bezpłatnie: pierwszy kurs (Welcome to R), podgląd wszystkich lekcji, editor, Error Doctor, 6 z 12 symulatorów, 3 zbiory danych, 1 projekt z instrukcjami, 1 projekt analityczny, 2 misje, dzienny limit pomocy mentora AI. Reklamy.

Pro: wszystkie kursy, lekcje, projekty, misje, symulatory i zbiory danych; notatniki bez limitu, eksport wykresów, egzamin końcowy, certyfikat, mentor AI bez dziennego limitu; bez reklam. Subskrypcja tygodniowa, miesięczna lub roczna albo jednorazowy zakup dostępu na zawsze.

Dostępna w 22 językach.

Learn R to niezależna aplikacja, niepowiązana z fundacją rozwijającą język ani firmą tworzącą jego narzędzia i niemająca ich poparcia.