Учить R - Курс Кода

Изучайте программирование на R для анализа данных и статистики: уроки, курсы и практика для новичков и опытных пользователей.

ЧТО ВНУТРИ

• 43 курса, 159 уроков: от начального A1 до продвинутого C1

• Встроенные R editor и R compiler

• Графики: plot(), hist(), boxplot(), barplot()

• Таблицы данных с сортировкой, сводки по столбцам, выделение NA

• R Notebook: анализ по ячейкам

• Dataset Lab: mtcars, iris, airquality, пять CSV с подсказками; импорт своего CSV

• 12 симуляторов с кодом: статистика нормального распределения, центральная предельная теорема, p-значения, корреляция, подбор прямой, объём выборки, устройство ящика с усами и другое

• R Error Doctor: понятные объяснения ошибок и исправления

• ИИ-наставник по данным объясняет вывод, таблицы и графики

• 3 полноценных проекта по анализу, карточки отчётов, которыми можно делиться

• 20 проектов с подсказками для освоения R programming; 60 заданий простого, среднего и сложного уровней

• Ежедневная головоломка с данными, серии занятий, XP, карта навыков

• World Coding Challenge: 3 всемирных раунда ежедневно

• Итоговый экзамен, сертификат (Pro)

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ

• Векторы, типы данных, операторы, последовательности, матрицы, факторы, пропущенные значения

• Функции, управление потоком, окружения, обработка ошибок, отладка

• Строки, даты, сортировка, ранжирование, преобразование типов

• Обработка данных, tidyverse: dplyr, tidyr; импорт через readr/readxl

• Визуализация: базовые средства языка, ggplot2

• Разведочный анализ данных, статистический анализ, вероятность, моделирование

• Продвинутые темы: purrr, машинное обучение с tidymodels, случайные леса, приложения Shiny, API Plumber, анализ текстов и геоданных, разработка пакетов, байесовские методы с RStan, производительность, параллельные вычисления

О СРЕДСТВЕ ЗАПУСКА КОДА

Код выполняется в настоящей среде base R 4.0 с рекомендуемыми пакетами на наших серверах; нужен интернет. Пакеты из уроков, такие как dplyr, ggplot2 и tidymodels, используйте на компьютере. Error Doctor предлагает альтернативы из base R, если они доступны.

КАК ПРОХОДИТ ЗАНЯТИЕ

• Начните или продолжите сегодняшний урок

• Прочитайте материал; ответьте на вопрос

• Измените и запустите код; посмотрите графики и таблицы

• Попросите ИИ-наставника о помощи

ДЛЯ КОГО

• Студенты, которым изучение R нужно для статистики, биостатистики, психологии, экономики или анализа данных

• Аналитики, которые начинают изучение R после работы с электронными таблицами

• Новички, выбирающие первый язык для работы с данными

• Учащиеся, которые читают код и интерпретируют статистические результаты

БЕСПЛАТНО И Pro

Бесплатно: первый курс (Welcome to R), предварительный просмотр всех уроков, editor, Error Doctor, 6 из 12 симуляторов, 3 набора данных, 1 проект с подсказками, 1 проект по анализу, 2 задания, ежедневный лимит обращений к ИИ-наставнику. С рекламой.

Pro: все курсы, уроки, проекты, задания, симуляторы и наборы данных; неограниченное число блокнотов, экспорт графиков, итоговый экзамен, сертификат, ИИ-наставник без дневного лимита; без рекламы. Подписка на неделю, месяц или год либо разовая покупка навсегда.

Доступно на 22 языках.

Приложение независимо, не связано с фондом языка или компанией, развивающей его экосистему, и не одобрено ими.