R Öğren - Kodlama Kursu

Veri analizi ve istatistik için R programlamayı, ilk vektöRünüzden bir regresyon doğrusuna kadar öğrenin. Kısa dersler her fikri açıklar; ardından yerleşik düzenleyicide R kodu yazar, çalıştırır ve sonucu, tabloyu veya grafiği göRürsünüz.

Bu uygulama, takıldığınız anlar için bir AI mentor ile tek uygulamada bir R öğreticisi, R kursu ve pratik laboratuvarıdır.

İÇERİKTE NELER VAR

• Başlangıç seviyesinden (A1) ileri seviyeye (C1) kadar 159 dersten oluşan 43 R kursu

• R kod düzenleyicisi ve derleyicisi: R yazın ve sunucularımızdaki gerçek bir R 4.0 yorumlayıcısında çalıştırın (internet bağlantısı gerekir)

• Kendi kodunuzdan grafikler: plot(), hist(), boxplot() ve barplot() doğrudan uygulamada çizim yapar

• Veri çerçeveleri, sıralanabilir tablolar olarak gösterilir; sütun özeti ve eksik değerler (NA) vurgulanır

• R Notebook: analizinizi hücre hücre oluşturun

• Dataset Lab: mtcars, iris, airquality ve yönlendirmeli görevler içeren beş pratik CSV dosyası veya kendi CSV dosyanızı içe aktarın

• İstatistik atölyesi: her biri arkasındaki R kodunu gösteren 12 etkileşimli simülatöR (normal eğri, merkezi limit teoremi, p değerleri, korelasyon, doğru uydurma, örneklem büyüklüğü, boxplot anatomisi ve daha fazlası)

• R Error Doctor: anlaşılması güç R hata mesajlarını yalın bir dile dönüştüRüR ve bir çözüm önerir

• AI veri mentoru: çıktınızı, tablonuzu veya grafiğinizi okur ve ne anlama geldiğini açıklar

• Paylaşılabilir bir rapor kartıyla uçtan uca 3 analiz projesi

• 20 yönlendirmeli R kodlama projesi ve 60 görev (kolay, orta, zor)

• Günlük bir veri bulmacası, seriler, XP ve beceri haritası

• World Coding Challenge: her gün 3 küresel tur

• Final sınavı ve R sertifikası (Pro)

NELER ÖĞRENECEKSİNİZ

• R temelleri: vektörler, veri türleri, operatörler, diziler, matrisler, faktörler ve eksik değerler

• Fonksiyonlar, kontrol akışı, ortamlar, hata yönetimi ve hata ayıklama

• Dizeler, tarihler, sıralama, derecelendirme ve tüR dönüştürme

• Veri işleme ve tidyverse: dplyr, tidyr, readr ve readxl ile veri içe aktarma

• base R ve ggplot2 ile veri görselleştirme

• Keşifsel veri analizi, istatistiksel analiz, olasılık ve simülasyon

• İleri R: purrr, tidymodels ile makine öğrenmesi, rastgele ormanlar, Shiny uygulamaları, Plumber API'leri, metin madenciliği, coğrafi analiz, paket geliştirme, RStan ile Bayesçi istatistik, performans ve paralel hesaplama

KOD ÇALIŞTIRICI HAKKINDA

Uygulama içi derleyici, önerilen paketleriyle birlikte temel R 4.0'ı çalıştırır. dplyr, ggplot2 veya tidymodels gibi paketleri kullanan dersler kodu ve fikirleri öğretir; bu paketleri kendiniz çalıştırmak için bir bilgisayarda R kullanın. Temel R ile yapılabilecek durumlarda Error Doctor bunu gösterir.

ÜCRETSİZ VE PRO

Ücretsiz: ilk kurs (R'ye Hoş Geldiniz), her dersin ön izlemesi, R düzenleyicisi, Error Doctor, 12 simülatörden 6'sı, 3 veri kümesi, 1 yönlendirmeli proje, 1 analiz projesi, 2 görev ve günlük sınırlı AI mentor kullanımı. Ücretsiz süRüm reklam gösterir.

Pro: tüm kurslar ve dersler, tüm projeler, görevler, simülatörler ve veri kümeleri, sınırsız notebook, grafik dışa aktarma, final sınavı ve sertifika, günlük sınır olmadan AI mentor ve reklamsız kullanım. Pro, haftalık, aylık veya yıllık abonelik ya da tek seferlik ömüR boyu satın alma olarak sunulur.

Uygulama 22 dilde kullanılabilir.

Learn R bağımsız bir uygulamadır. R Foundation veya Posit ile bağlantılı değildir ve onlar tarafından desteklenmemektedir.