Data Modeling Fundamentals

Fundamentos del modelado de datos - Curso

Este curso integral lleva a los estudiantes a un viaje completo a través del mundo del modelado de datos, desde conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas.

Comenzando con una introducción a los datos y elementos clave como entidades, atributos y relaciones, el curso explora métodos de modelado esenciales, incluidos diseños conceptuales, lógicos y físicos.

El curso profundiza en temas modernos de modelado de datos, como el modelado dimensional para almacenamiento de datos, entornos de big data, estructuras NoSQL y modelado para la nube.

Se presta especial atención a la integridad de los datos, la gobernanza, la gestión de metadatos y la optimización del rendimiento. Los estudiantes también explorarán áreas de vanguardia como el modelado impulsado por IA, lagos de datos, modelado semántico y modelado dentro de flujos de trabajo ágiles y DevOps.

Al final del curso, los alumnos podrán diseñar, gestionar y optimizar con confianza modelos de datos utilizando herramientas estándar de la industria, aplicar las mejores prácticas en diversos entornos de datos y crear modelos de datos completos y eficientes adaptados a escenarios empresariales del mundo real.

📚 Descripción general del curso

● Introducción al modelado de datos

● Comprensión de los datos y la información

● Conceptos clave: entidades, atributos y relaciones

● Técnicas de modelado de datos: conceptuales, lógicas y físicas.

● Diagramas entidad-relación (ER): conceptos básicos y símbolos

● Normalización: primera a quinta forma normal

● Desnormalización y cuándo usarla

● Claves primarias, claves externas e indexación

● Modelos de datos relacionales frente a NoSQL

● Integridad y restricciones de los datos

● Modelado de datos dimensionales para almacenamiento de datos

● Modelado de datos para entornos de nube y big data

● Mejores prácticas en modelado de datos

● Errores comunes y cómo evitarlos

● Estudios de casos y aplicaciones del mundo real

● Introducción a UML para modelado de datos

● Técnicas avanzadas de modelado de ER

● Uso de herramientas de modelado de datos: ERWin, PowerDesigner y más

● Gobernanza de datos y su papel en el modelado

● Gestión y documentación de metadatos

● Modelado para la optimización del rendimiento

● Comprensión de los lagos de datos y la malla de datos

● Modelado de datos en entornos ágiles y DevOps

● Modelos de datos gráficos y sus casos de uso

● Modelado de datos temporales y de series de tiempo

● Ontologías y modelado de datos semánticos

● Automatización y modelado de datos impulsados ​​por IA

● Cumplimiento normativo y modelado de datos

● Ingeniería inversa y modelado de sistemas heredados

● Proyecto final: creación de un modelo de datos completo

📲 Convierta datos complejos en claridad. ¡Descarga el curso de Modelado de Datos ahora!