Data Modeling Fundamentals

Nguyên tắc cơ bản về mô hình hóa dữ liệu - Khóa học

Khóa học toàn diện này đưa người học vào một hành trình hoàn chỉnh xuyên qua thế giới mô hình hóa dữ liệu, từ các khái niệm nền tảng đến các kỹ thuật nâng cao.

Bắt đầu bằng phần giới thiệu về dữ liệu và các thành phần chính như thực thể, thuộc tính và mối quan hệ, khóa học khám phá các phương pháp mô hình hóa thiết yếu bao gồm các thiết kế khái niệm, logic và vật lý.

Khóa học đi sâu vào các chủ đề lập mô hình dữ liệu hiện đại như mô hình hóa thứ nguyên cho kho dữ liệu, môi trường dữ liệu lớn, cấu trúc NoSQL và mô hình hóa cho đám mây.

Trọng tâm đặc biệt được dành cho tính toàn vẹn dữ liệu, quản trị, quản lý siêu dữ liệu và tối ưu hóa hiệu suất. Người học cũng sẽ khám phá các lĩnh vực tiên tiến như mô hình hóa dựa trên AI, hồ dữ liệu, mô hình ngữ nghĩa và mô hình hóa trong quy trình làm việc Agile và DevOps.

Khi kết thúc khóa học, người học sẽ có thể tự tin thiết kế, quản lý và tối ưu hóa mô hình dữ liệu bằng các công cụ tiêu chuẩn ngành, áp dụng các phương pháp hay nhất trên nhiều môi trường dữ liệu khác nhau và xây dựng các mô hình dữ liệu hoàn chỉnh, hiệu quả phù hợp với các tình huống kinh doanh trong thế giới thực.

📚 Tổng quan về khóa học

● Giới thiệu về mô hình hóa dữ liệu

● Hiểu dữ liệu và thông tin

● Các khái niệm chính: Thực thể, Thuộc tính và Mối quan hệ

● Kỹ thuật lập mô hình dữ liệu: Khái niệm, logic và vật lý

● Sơ đồ mối quan hệ thực thể (ER): Khái niệm cơ bản và ký hiệu

● Chuẩn hóa: Dạng chuẩn thứ nhất đến dạng chuẩn thứ năm

● Không chuẩn hóa và thời điểm sử dụng nó

● Khóa chính, Khóa ngoại và lập chỉ mục

● Mô hình dữ liệu quan hệ và NoSQL

● Tính toàn vẹn của dữ liệu và các ràng buộc

● Lập mô hình dữ liệu thứ nguyên cho kho dữ liệu

● Lập mô hình dữ liệu cho môi trường dữ liệu lớn và đám mây

● Các phương pháp hay nhất về lập mô hình dữ liệu

● Những cạm bẫy thường gặp và cách tránh chúng

● Nghiên cứu điển hình và ứng dụng trong thế giới thực

● Giới thiệu về UML cho mô hình hóa dữ liệu

● Kỹ thuật lập mô hình ER nâng cao

● Sử dụng Công cụ tạo mô hình dữ liệu: ERWin, PowerDesigner, v.v.

● Quản trị dữ liệu và vai trò của nó trong việc lập mô hình

● Quản lý siêu dữ liệu và tài liệu

● Lập mô hình để tối ưu hóa hiệu suất

● Tìm hiểu về Hồ dữ liệu và Lưới dữ liệu

● Lập mô hình dữ liệu trong môi trường Agile và DevOps

● Mô hình dữ liệu đồ thị và trường hợp sử dụng của chúng

● Lập mô hình dữ liệu theo thời gian và chuỗi thời gian

● Mô hình hóa dữ liệu ngữ nghĩa và bản thể luận

● Tự động hóa và lập mô hình dữ liệu dựa trên AI

● Tuân thủ quy định và lập mô hình dữ liệu

● Kỹ thuật đảo ngược và mô hình hóa hệ thống kế thừa

● Dự án cuối cùng: Xây dựng mô hình dữ liệu toàn diện

📲 Biến dữ liệu phức tạp thành rõ ràng. Tải xuống khóa học Lập mô hình dữ liệu ngay bây giờ!