Data Modeling Fundamentals

ڈیٹا ماڈلنگ کے بنیادی اصول - کورس

یہ جامع کورس سیکھنے والوں کو ڈیٹا ماڈلنگ کی دنیا کے مکمل سفر پر لے جاتا ہے، بنیادی تصورات سے لے کر جدید تکنیک تک۔

ڈیٹا اور کلیدی عناصر جیسے ہستیوں، اوصاف اور رشتوں کے تعارف کے ساتھ شروع کرتے ہوئے، کورس میں ماڈلنگ کے ضروری طریقوں کو دریافت کیا گیا ہے جن میں تصوراتی، منطقی اور جسمانی ڈیزائن شامل ہیں۔

یہ کورس جدید ڈیٹا ماڈلنگ کے موضوعات جیسے کہ ڈیٹا گودام کے لیے جہتی ماڈلنگ، بڑے ڈیٹا کے ماحول، NoSQL ڈھانچے، اور کلاؤڈ کے لیے ماڈلنگ میں گہرائی میں ڈوبتا ہے۔

ڈیٹا کی سالمیت، گورننس، میٹا ڈیٹا مینجمنٹ، اور کارکردگی کی اصلاح پر خصوصی توجہ دی جاتی ہے۔ سیکھنے والے جدید ترین شعبوں کو بھی دریافت کریں گے جیسے AI سے چلنے والی ماڈلنگ، ڈیٹا لیکس، سیمنٹک ماڈلنگ، اور Agile اور DevOps ورک فلوز کے اندر ماڈلنگ۔

کورس کے اختتام تک، سیکھنے والے صنعت کے معیاری ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا ماڈلز کو اعتماد کے ساتھ ڈیزائن، ان کا نظم کرنے اور ان کو بہتر بنانے، ڈیٹا کے مختلف ماحول میں بہترین طریقوں کو لاگو کرنے، اور حقیقی دنیا کے کاروباری منظرناموں کے مطابق مکمل، موثر ڈیٹا ماڈلز بنانے کے قابل ہو جائیں گے۔

📚 کورس کا جائزہ

● ڈیٹا ماڈلنگ کا تعارف

● ڈیٹا اور معلومات کو سمجھنا

● کلیدی تصورات: ہستی، صفات، اور رشتے

● ڈیٹا ماڈلنگ کی تکنیکیں: تصوراتی، منطقی اور جسمانی

● ہستی-تعلق (ER) ڈایاگرام: بنیادی باتیں اور علامات

● نارملائزیشن: پہلی سے پانچویں عام شکل

● ڈی نارملائزیشن اور اسے کب استعمال کرنا ہے۔

● بنیادی کلیدیں، غیر ملکی کلیدیں، اور انڈیکسنگ

● رشتہ دار بمقابلہ NoSQL ڈیٹا ماڈلز

● ڈیٹا کی سالمیت اور پابندیاں

● ڈیٹا ویئر ہاؤسنگ کے لیے جہتی ڈیٹا ماڈلنگ

● بگ ڈیٹا اور کلاؤڈ ماحولیات کے لیے ڈیٹا ماڈلنگ

● ڈیٹا ماڈلنگ میں بہترین طرز عمل

● عام نقصانات اور ان سے کیسے بچنا ہے۔

● کیس اسٹڈیز اور حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز

● ڈیٹا ماڈلنگ کے لیے UML کا تعارف

● اعلی درجے کی ER ماڈلنگ تکنیک

● ڈیٹا ماڈلنگ ٹولز کا استعمال: ERWin، PowerDesigner، اور مزید

● ڈیٹا گورننس اور ماڈلنگ میں اس کا کردار

● میٹا ڈیٹا مینجمنٹ اور دستاویزات

● کارکردگی کی اصلاح کے لیے ماڈلنگ

● ڈیٹا لیکس اور ڈیٹا میش کو سمجھنا

● Agile اور DevOps ماحول میں ڈیٹا ماڈلنگ

● گراف ڈیٹا ماڈلز اور ان کے استعمال کے کیسز

● عارضی اور ٹائم سیریز ڈیٹا ماڈلنگ

● سیمنٹک ڈیٹا ماڈلنگ اور آنٹولوجیز

● AI سے چلنے والا ڈیٹا ماڈلنگ اور آٹومیشن

● ریگولیٹری تعمیل اور ڈیٹا ماڈلنگ

● ریورس انجینئرنگ اور لیگیسی سسٹم ماڈلنگ

● فائنل پروجیکٹ: ایک جامع ڈیٹا ماڈل بنانا

📲 پیچیدہ ڈیٹا کو واضح میں تبدیل کریں۔ ڈیٹا ماڈلنگ کورس ابھی ڈاؤن لوڈ کریں!