Data Modeling Fundamentals

資料建模基礎 - 課程

這門綜合課程將帶領學習者踏上資料建模世界的完整旅程，從基礎概念到進階技術。

本課程從介紹資料和實體、屬性和關係等關鍵元素開始，探討基本的建模方法，包括概念、邏輯和物理設計。

本課程深入探討現代資料建模主題，例如資料倉儲的維度建模、大數據環境、NoSQL 結構和雲端建模。

特別關注資料完整性、治理、元資料管理和效能優化。學習者還將探索人工智慧驅動的建模、資料湖、語義建模以及敏捷和 DevOps 工作流程中的建模等前沿領域。

課程結束時，學習者將能夠使用行業標準工具自信地設計、管理和優化數據模型，在各種數據環境中應用最佳實踐，並建立適合實際業務場景的完整、高效的數據模型。

📚 課程概覽

●資料建模 簡介

● 了解數據和資訊

● 關鍵概念：實體、屬性與關係

●資料建模技術：概念、邏輯與物理

● 實體關係 (ER) 圖：基礎知識與符號

● 規範化：第一範式至第五範式

● 非規範化以及何時使用它

● 主鍵、外鍵和索引

●關聯式資料模型與 NoSQL 資料模型

● 資料完整性和約束

●資料倉儲的維度資料建模

● 大數據和雲端環境的資料建模

● 資料建模的最佳實踐

● 常見陷阱以及如何避免它們

● 個案研究與實際應用

●資料建模UML 簡介

● 先進的 ER 建模技術

● 使用資料建模工具：ERWin、PowerDesigner 等

● 資料治理及其在建模中的作用

● 元資料管理和文檔

● 效能最佳化建模

● 了解資料湖和資料網格

●敏捷與DevOps 環境中的資料建模

● 圖表資料模型及其用例

● 時態和時間序列資料建模

●語意資料建模與本體

● 人工智慧驅動的資料建模與自動化

● 法規遵循與資料建模

● 逆向工程與遺留系統建模

● 最終專案：建構綜合資料模型

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