Data Modeling Fundamentals के बारे में
कच्चे डेटा को सार्थक मॉडल में बदलें
डेटा मॉडलिंग बुनियादी बातें - पाठ्यक्रम
यह व्यापक पाठ्यक्रम शिक्षार्थियों को मूलभूत अवधारणाओं से लेकर उन्नत तकनीकों तक, डेटा मॉडलिंग की दुनिया की संपूर्ण यात्रा पर ले जाता है।
डेटा और संस्थाओं, विशेषताओं और रिश्तों जैसे प्रमुख तत्वों के परिचय के साथ शुरुआत करते हुए, पाठ्यक्रम वैचारिक, तार्किक और भौतिक डिजाइन सहित आवश्यक मॉडलिंग विधियों की पड़ताल करता है।
यह पाठ्यक्रम आधुनिक डेटा मॉडलिंग विषयों जैसे डेटा वेयरहाउसिंग के लिए आयामी मॉडलिंग, बड़े डेटा वातावरण, नोएसक्यूएल संरचनाएं और क्लाउड के लिए मॉडलिंग में गहराई से उतरता है।
डेटा अखंडता, शासन, मेटाडेटा प्रबंधन और प्रदर्शन अनुकूलन पर विशेष ध्यान दिया जाता है। शिक्षार्थी एआई-संचालित मॉडलिंग, डेटा लेक, सिमेंटिक मॉडलिंग और एजाइल और डेवऑप्स वर्कफ़्लो के भीतर मॉडलिंग जैसे अत्याधुनिक क्षेत्रों का भी पता लगाएंगे।
पाठ्यक्रम के अंत तक, शिक्षार्थी उद्योग-मानक टूल का उपयोग करके डेटा मॉडल को आत्मविश्वास से डिजाइन, प्रबंधित और अनुकूलित करने, विभिन्न डेटा वातावरणों में सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करने और वास्तविक दुनिया के व्यावसायिक परिदृश्यों के अनुरूप पूर्ण, कुशल डेटा मॉडल बनाने में सक्षम होंगे।
📚 पाठ्यक्रम अवलोकन
● डेटा मॉडलिंग का परिचय
● डेटा और सूचना को समझना
● मुख्य अवधारणाएँ: इकाइयाँ, गुण और रिश्ते
● डेटा मॉडलिंग तकनीक: वैचारिक, तार्किक और भौतिक
● इकाई-संबंध (ईआर) आरेख: मूल बातें और प्रतीक
● सामान्यीकरण: प्रथम से पंचम सामान्य स्वरूप
● असामान्यीकरण और इसका उपयोग कब करें
● प्राथमिक कुंजी, विदेशी कुंजी और अनुक्रमण
● रिलेशनल बनाम NoSQL डेटा मॉडल
● डेटा अखंडता और बाधाएं
● डेटा वेयरहाउसिंग के लिए आयामी डेटा मॉडलिंग
● बड़े डेटा और क्लाउड वातावरण के लिए डेटा मॉडलिंग
● डेटा मॉडलिंग में सर्वोत्तम अभ्यास
● सामान्य नुकसान और उनसे कैसे बचें
● केस अध्ययन और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग
● डेटा मॉडलिंग के लिए यूएमएल का परिचय
● उन्नत ईआर मॉडलिंग तकनीक
● डेटा मॉडलिंग टूल का उपयोग करना: ERWin, PowerDesigner, और बहुत कुछ
● डेटा गवर्नेंस और मॉडलिंग में इसकी भूमिका
● मेटाडेटा प्रबंधन और दस्तावेज़ीकरण
● प्रदर्शन अनुकूलन के लिए मॉडलिंग
● डेटा लेक और डेटा मेश को समझना
● एजाइल और डेवऑप्स वातावरण में डेटा मॉडलिंग
● ग्राफ़ डेटा मॉडल और उनके उपयोग के मामले
● अस्थायी और समय-श्रृंखला डेटा मॉडलिंग
● सिमेंटिक डेटा मॉडलिंग और ओन्टोलॉजी
● एआई-संचालित डेटा मॉडलिंग और स्वचालन
● नियामक अनुपालन और डेटा मॉडलिंग
● रिवर्स इंजीनियरिंग और लीगेसी सिस्टम मॉडलिंग
● अंतिम परियोजना: एक व्यापक डेटा मॉडल का निर्माण
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