Data Modeling Fundamentals

Podstawy modelowania danych – kurs

Ten kompleksowy kurs zabiera uczniów w pełną podróż przez świat modelowania danych, od podstawowych koncepcji po zaawansowane techniki.

Rozpoczynając od wprowadzenia do danych i kluczowych elementów, takich jak jednostki, atrybuty i relacje, kurs bada podstawowe metody modelowania, w tym projekty koncepcyjne, logiczne i fizyczne.

Kurs szczegółowo omawia tematy związane z nowoczesnym modelowaniem danych, takie jak modelowanie wymiarowe na potrzeby hurtowni danych, środowiska dużych zbiorów danych, struktury NoSQL i modelowanie w chmurze.

Szczególny nacisk położono na integralność danych, zarządzanie, zarządzanie metadanymi i optymalizację wydajności. Uczestnicy zajęć będą także poznawać najnowocześniejsze obszary, takie jak modelowanie oparte na sztucznej inteligencji, jeziora danych, modelowanie semantyczne i modelowanie w ramach przepływów pracy Agile i DevOps.

Pod koniec kursu uczestnicy będą mogli pewnie projektować, zarządzać i optymalizować modele danych przy użyciu standardowych narzędzi branżowych, stosować najlepsze praktyki w różnych środowiskach danych oraz budować kompletne, wydajne modele danych dostosowane do rzeczywistych scenariuszy biznesowych.

📚 Przegląd kursu

● Wprowadzenie do modelowania danych

● Zrozumienie danych i informacji

● Kluczowe pojęcia: Podmioty, atrybuty i relacje

● Techniki modelowania danych: koncepcyjne, logiczne i fizyczne

● Diagramy relacji encji (ER): podstawy i symbole

● Normalizacja: Od pierwszej do piątej postaci normalnej

● Denormalizacja i kiedy ją stosować

● Klucze podstawowe, klucze obce i indeksowanie

● Relacyjne modele danych a modele danych NoSQL

● Integralność danych i ograniczenia

● Modelowanie danych wymiarowych na potrzeby hurtowni danych

● Modelowanie danych dla środowisk Big Data i chmur

● Najlepsze praktyki w modelowaniu danych

● Typowe pułapki i sposoby ich uniknięcia

● Studia przypadków i zastosowania w świecie rzeczywistym

● Wprowadzenie do UML-a w modelowaniu danych

● Zaawansowane techniki modelowania ER

● Korzystanie z narzędzi do modelowania danych: ERWin, PowerDesigner i inne

● Zarządzanie danymi i jego rola w modelowaniu

● Zarządzanie metadanymi i dokumentacja

● Modelowanie w celu optymalizacji wydajności

● Zrozumienie jezior danych i siatki danych

● Modelowanie danych w środowiskach Agile i DevOps

● Graficzne modele danych i ich przypadki użycia

● Modelowanie danych czasowych i szeregów czasowych

● Semantyczne modelowanie danych i ontologie

● Modelowanie i automatyzacja danych w oparciu o sztuczną inteligencję

● Zgodność z przepisami i modelowanie danych

● Inżynieria odwrotna i modelowanie starszych systemów

● Projekt końcowy: Budowa kompleksowego modelu danych

📲 Zamień złożone dane w przejrzystość. Pobierz kurs Modelowania Danych już teraz!