Data Modeling Fundamentals

Dasar-dasar Pemodelan Data - Kursus

Kursus komprehensif ini membawa pelajar pada perjalanan lengkap melalui dunia pemodelan data, mulai dari konsep dasar hingga teknik tingkat lanjut.

Dimulai dengan pengenalan data dan elemen kunci seperti entitas, atribut, dan hubungan, kursus ini mengeksplorasi metode pemodelan penting termasuk desain konseptual, logis, dan fisik.

Kursus ini mendalami topik pemodelan data modern seperti pemodelan dimensi untuk pergudangan data, lingkungan data besar, struktur NoSQL, dan pemodelan untuk cloud.

Fokus khusus diberikan pada integritas data, tata kelola, manajemen metadata, dan optimalisasi kinerja. Peserta didik juga akan menjelajahi bidang-bidang mutakhir seperti pemodelan berbasis AI, data lake, pemodelan semantik, dan pemodelan dalam alur kerja Agile dan DevOps.

Di akhir kursus, peserta akan mampu merancang, mengelola, dan mengoptimalkan model data dengan percaya diri menggunakan alat standar industri, menerapkan praktik terbaik di berbagai lingkungan data, dan membangun model data yang lengkap dan efisien yang disesuaikan dengan skenario bisnis dunia nyata.

📚 Ikhtisar Kursus

● Pengantar Pemodelan Data

● Memahami Data dan Informasi

● Konsep Utama: Entitas, Atribut, dan Hubungan

● Teknik Pemodelan Data: Konseptual, Logis, dan Fisik

● Diagram Entity-Relationship (ER): Dasar dan Simbol

● Normalisasi: Bentuk Normal Pertama hingga Kelima

● Denormalisasi dan Kapan Menggunakannya

● Kunci Utama, Kunci Asing, dan Pengindeksan

● Model Data Relasional vs. NoSQL

● Integritas dan Kendala Data

● Pemodelan Data Dimensi untuk Pergudangan Data

● Pemodelan Data untuk Lingkungan Big Data dan Cloud

● Praktik Terbaik dalam Pemodelan Data

● Kesalahan Umum dan Cara Menghindarinya

● Studi Kasus dan Penerapan di Dunia Nyata

● Pengenalan UML untuk Pemodelan Data

● Teknik Pemodelan ER Tingkat Lanjut

● Menggunakan Alat Pemodelan Data: ERWin, PowerDesigner, dan Lainnya

● Tata Kelola Data dan Perannya dalam Pemodelan

● Manajemen dan Dokumentasi Metadata

● Pemodelan untuk Optimasi Kinerja

● Memahami Data Lake dan Data Mesh

● Pemodelan Data di Lingkungan Agile dan DevOps

● Model Data Grafik dan Kasus Penggunaannya

● Pemodelan Data Temporal dan Rangkaian Waktu

● Pemodelan Data Semantik dan Ontologi

● Pemodelan dan Otomatisasi Data Berbasis AI

● Kepatuhan Terhadap Peraturan dan Pemodelan Data

● Rekayasa Terbalik dan Pemodelan Sistem Lama

● Tugas Akhir: Membangun Model Data Komprehensif

📲 Ubah data kompleks menjadi jelas. Unduh kursus Pemodelan Data sekarang!