Data Modeling Fundamentals

Veri Modellemenin Temelleri - Kurs

Bu kapsamlı kurs, öğrencileri temel kavramlardan ileri tekniklere kadar veri modelleme dünyasında eksiksiz bir yolculuğa çıkarır.

Verilere ve varlıklar, nitelikler ve ilişkiler gibi temel unsurlara girişle başlayan ders, kavramsal, mantıksal ve fiziksel tasarımlar da dahil olmak üzere temel modelleme yöntemlerini araştırır.

Kurs, veri ambarı için boyutlu modelleme, büyük veri ortamları, NoSQL yapıları ve bulut için modelleme gibi modern veri modelleme konularını derinlemesine ele alır.

Veri bütünlüğüne, yönetişime, meta veri yönetimine ve performans optimizasyonuna özel önem verilmektedir. Öğrenciler ayrıca AI odaklı modelleme, veri gölleri, semantik modelleme ve Agile ve DevOps iş akışlarındaki modelleme gibi son teknoloji alanları da keşfedecekler.

Kursun sonunda öğrenciler, endüstri standardı araçları kullanarak veri modellerini güvenle tasarlayabilecek, yönetebilecek ve optimize edebilecek, çeşitli veri ortamlarında en iyi uygulamaları uygulayabilecek ve gerçek dünyadaki iş senaryolarına göre uyarlanmış eksiksiz, verimli veri modelleri oluşturabilecektir.

📚 Kursa Genel Bakış

● Veri Modellemeye Giriş

● Verileri ve Bilgileri Anlamak

● Temel Kavramlar: Varlıklar, Nitelikler ve İlişkiler

● Veri Modelleme Teknikleri: Kavramsal, Mantıksal ve Fiziksel

● Varlık-İlişki (ER) Diyagramları: Temel Bilgiler ve Semboller

● Normalleştirme: Birinci ila Beşinci Normal Form

● Denormalizasyon ve Ne Zaman Kullanılmalı?

● Birincil Anahtarlar, Yabancı Anahtarlar ve Dizin Oluşturma

● İlişkisel ve NoSQL Veri Modelleri

● Veri Bütünlüğü ve Kısıtlamalar

● Veri Ambarı için Boyutlu Veri Modelleme

● Büyük Veri ve Bulut Ortamları için Veri Modelleme

● Veri Modellemede En İyi Uygulamalar

● Yaygın Tuzaklar ve Bunlardan Nasıl Kaçınılacağı

● Örnek Olay İncelemeleri ve Gerçek Dünya Uygulamaları

● Veri Modelleme için UML'ye Giriş

● Gelişmiş ER Modelleme Teknikleri

● Veri Modelleme Araçlarını Kullanma: ERWin, PowerDesigner ve Daha Fazlası

● Veri Yönetişimi ve Modellemedeki Rolü

● Meta Veri Yönetimi ve Dokümantasyon

● Performans Optimizasyonu için Modelleme

● Veri Göllerini ve Veri Ağı'nı Anlamak

● Çevik ve DevOps Ortamlarında Veri Modelleme

● Grafik Veri Modelleri ve Kullanım Durumları

● Zamansal ve Zaman Serisi Veri Modellemesi

● Anlamsal Veri Modelleme ve Ontolojiler

● Yapay Zeka Odaklı Veri Modelleme ve Otomasyon

● Mevzuata Uygunluk ve Veri Modelleme

● Tersine Mühendislik ve Eski Sistem Modellemesi

● Nihai Proje: Kapsamlı Bir Veri Modeli Oluşturmak

📲 Karmaşık verileri netliğe dönüştürün. Veri Modelleme kursunu hemen indirin!