Data Modeling Fundamentals

Основы моделирования данных — курс

Этот комплексный курс отправляет учащихся в полное путешествие по миру моделирования данных, от основополагающих концепций до передовых методов.

Начиная с введения в данные и ключевые элементы, такие как сущности, атрибуты и отношения, курс исследует основные методы моделирования, включая концептуальные, логические и физические конструкции.

Курс глубоко погружается в современные темы моделирования данных, такие как многомерное моделирование для хранилищ данных, среды больших данных, структуры NoSQL и моделирование для облака.

Особое внимание уделяется целостности данных, управлению, управлению метаданными и оптимизации производительности. Учащиеся также изучат такие передовые области, как моделирование на основе искусственного интеллекта, озера данных, семантическое моделирование и моделирование в рамках рабочих процессов Agile и DevOps.

К концу курса учащиеся смогут уверенно проектировать, управлять и оптимизировать модели данных с помощью стандартных отраслевых инструментов, применять лучшие практики в различных средах данных и создавать полные, эффективные модели данных, адаптированные к реальным бизнес-сценариям.

📚 Обзор курса

● Введение в моделирование данных.

● Понимание данных и информации.

● Ключевые понятия: сущности, атрибуты и отношения.

● Методы моделирования данных: концептуальные, логические и физические.

● Диаграммы «сущность-связь» (ER): основы и символы.

● Нормализация: нормальные формы с первой по пятую.

● Денормализация и когда ее использовать

● Первичные ключи, внешние ключи и индексирование.

● Реляционные модели данных и модели данных NoSQL.

● Целостность данных и ограничения.

● Многомерное моделирование данных для хранилищ данных.

● Моделирование данных для больших данных и облачных сред.

● Лучшие практики моделирования данных.

● Распространенные ошибки и как их избежать.

● Тематические исследования и практические приложения.

● Введение в UML для моделирования данных.

● Передовые методы моделирования ER.

● Использование инструментов моделирования данных: ERWin, PowerDesigner и других.

● Управление данными и его роль в моделировании.

● Управление метаданными и документация.

● Моделирование для оптимизации производительности.

● Понимание озер данных и сетки данных.

● Моделирование данных в средах Agile и DevOps.

● Графические модели данных и варианты их использования.

● Моделирование временных данных и данных временных рядов.

● Семантическое моделирование данных и онтологии.

● Моделирование и автоматизация данных на основе искусственного интеллекта.

● Соблюдение нормативных требований и моделирование данных.

● Реверс-инжиниринг и моделирование устаревших систем.

● Итоговый проект: построение комплексной модели данных.

📲 Превратите сложные данные в понятные. Загрузите курс «Моделирование данных» прямо сейчас!