CoDrive

सियोको रैली 2014। मैं प्रतिस्पर्धा कर रहा हूं।

मैं लगभग 150/160 किमी/घंटा की रफ़्तार से ढलान वाले रास्ते से आता हूँ। मेरी सह-पायलट, अन्ना, पढ़ती है: ''300 मीटर की पहुंच: दाएं तीन पर ध्यान देना बाएं हेयरपिन के लिए खतरनाक''। मैं जल्दी से पांचवें गियर पर पहुंच जाता हूं, जोर से ब्रेक लगाता हूं क्योंकि सह-पायलट मुझे याद दिलाने के लिए वहां मौजूद होता है। मैं तीसरे गियर में दायां तीन अच्छी तरह से करता हूं, मैं "रैली स्वीप" में बाएं हेयरपिन में हैंडब्रेक लगाता हूं और मैं सुरक्षित और सटीक चला जाता हूं।


प्रतिबिंब:

जब भी मैं वहां से गुजरता हूं, मैं उस गार्ड रेल को "दाईं ओर तीन" पर देखता हूं, जो हमेशा ड्राइवरों की दुर्घटनाओं से चिह्नित होती है, जो सड़क के ज्ञान की कमी के कारण फंस जाते हैं, और मैं खुद से कहता हूं: "आह, अगर उन्होंने ऐसा किया होता एक सह-पायलट…”

और यहाँ विचार है!

मुझे आईटी विशेषज्ञों की एक टीम से और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम के विकास में समर्थन मिलता है और मैं अपने अनुभव का उपयोग इसे डिजिटल समाधान में स्थानांतरित करने के लिए करता हूं, जो सभी के लिए उपलब्ध है!

मैं, एक पेशेवर रैली चालक, एक सह-पायलट का उपयोग करता हूँ क्योंकि मैं तेजी से चलना चाहता हूँ, लेकिन एक "स्वचालित सह-पायलट" का उपयोग सभी वाहनों में अधिक वैध कारणों से किया जा सकता है, जैसे: सुरक्षा, बेहतर ड्राइव करना, कम खपत करना ...क्योंकि "जानने का अर्थ है सड़क का बेहतर ढंग से सामना करना।"

कोड्राइव का जन्म हुआ है! -पाओलो आंद्रेउची-

CoDrive एल्गोरिदम के पीछे का विचार रैली रेसिंग की दुनिया में पैदा हुआ था, जहां "नेविगेटर" (या "सह-चालक") ड्राइवर को दो चरणों में मदद करता है:

- सबसे पहले (दौड़ से एक दिन पहले) ट्रैक के सभी मोड़ों पर नोट्स लेना (हम उन्हें "नोट्स" कहते हैं) 

- फिर, दौड़ के दौरान, प्रत्येक खिंचाव से निपटने के तरीके पर सटीक वास्तविक समय संकेत देने के लिए उन नोट्स का उपयोग करें।

CoDrive यह सब डिजिटल तरीके से दोहराता है, एक बुद्धिमान ड्राइविंग सहायक के रूप में कार्य करता है जो स्वचालित रूप से इन "नोट्स" को बनाने में सक्षम है, ताकि प्रत्येक वक्र के करीब आने पर पहले से सूचित किया जा सके, उसकी श्रेणी, जो कठिनाई के स्तर सहित इसकी विशेषताओं की पहचान करती है, इस प्रकार ड्राइवर को सही स्टीयरिंग कोण, ब्रेकिंग के स्तर और गति बढ़ाने के क्षण का उपयोग करने में मदद मिलती है, ताकि इससे सर्वोत्तम संभव तरीके से निपटा जा सके।

कोड्राइव में पीसा के संतअन्ना स्कूल ऑफ एडवांस्ड स्टडीज की परसेप्टिव रोबोटिक्स प्रयोगशाला के सहयोग से विकसित तीन अलग-अलग पेटेंट एल्गोरिदम शामिल हैं, जो इस क्षेत्र में बिल्कुल अद्वितीय है और पहले से ही पुरस्कार विजेता इतालवी रैली चैंपियन पाओलो आंद्रेउची द्वारा दुनिया भर में 500,000 किमी से अधिक पर परीक्षण किया जा चुका है।

पहला एल्गोरिथम

CoDrive का मूल: "नोट्स" की स्वचालित गणना

2021 में पेटेंट कराया गया "कोर" एल्गोरिदम, रैली चैंपियन पाओलो आंद्रेउची के महान अनुभव की बदौलत सावधानीपूर्वक पहचानी गई विशेषताओं की एक जटिल प्रणाली के अनुसार, प्रत्येक मार्ग को तोड़ने और प्रत्येक वक्र को स्वचालित रूप से वर्गीकृत करने में सक्षम है, जिन्होंने एक टीम सॉफ्टवेयर के साथ मिलकर विशेषज्ञ, उन्होंने अपने सभी ज्ञान को डिजिटल रूप से एन्कोड किया है।

दूसरा एल्गोरिदम

अलर्ट की अधिसूचना

गाड़ी चलाते समय, आने वाले मोड़ों पर "नोट्स" ड्राइवर को सही प्रत्याशा के साथ सूचित किए जाते हैं ताकि वह यथासंभव सर्वोत्तम तरीके से उनका सामना करने के लिए तैयार हो सके।

वास्तविक समय में पहचाने गए पैरामीटर जैसे ड्राइविंग गति और त्वरण की तुलना उस विशेष वक्र के लिए अनुमानित मूल्यों (अनुमानित मूल्यों की सही सीमा) के साथ लगातार की जाती है, अत्यधिक अंतर के मामले में तत्काल चेतावनी ध्वनि के साथ।

तीसरा एल्गोरिथम

ड्राइविंग व्यवहार विश्लेषण

एक बार यात्रा समाप्त हो जाने के बाद, ड्राइविंग शैली वर्गीकरण एल्गोरिदम अभी किए गए प्रदर्शन के लिए एक "स्कोर" प्रदान करता है, यह ध्यान में रखते हुए कि विभिन्न मोड़ों को कितनी अच्छी तरह या खराब तरीके से निपटाया गया था। "यात्रा रीप्ले" विकल्प ड्राइवर को उनकी यात्रा और उनके द्वारा अभी लिए गए मार्ग के प्रदर्शन की समीक्षा करने की अनुमति देता है, जिससे उन्हें यह देखने का अवसर मिलता है कि कहां त्रुटियां हुई हैं और इस प्रकार उन्हें यह समझने की अनुमति मिलती है कि उन्हें अपनी ड्राइविंग शैली में सुधार कैसे करना है।