CoDrive

2014 年 Ciocco 拉力賽。

我以大約 150/160 公里/小時的速度從下坡路段到達。我的副駕駛安娜讀到：「300 公尺範圍：注意右三，左髮夾有危險」。我很快就掛到五檔，用力煞車，因為副駕駛在旁邊提醒我。我在三檔中做得很好，我在左側發卡彎處拉手剎，進行“拉力掃掠”，然後安全而精確地離開。


反思：

每次我經過時，我都會看到“右三”的護欄，那裡總是有司機因不熟悉道路而被困的事故，我對自己說：“啊，如果他們有副駕駛……”

這就是想法！

我在人工智慧演算法的開發方面得到了 IT 專家團隊的支持，並利用我的經驗將其轉化為數位解決方案，供每個人使用！

我，專業拉力賽車手，使用副駕駛是因為我想開得快，但「自動副駕駛」可以在所有車輛上使用，出於更合理的原因，例如：安全、駕駛更好、消耗更少……因為「了解意味著更好地面對道路」。

科驅動誕生了！ -保羅安德烈烏奇-

CoDrive 演算法背後的想法誕生於拉力賽車領域，其中「領航員」（或「副駕駛員」）分兩個階段幫助駕駛員：

– 首先（比賽前一天）在賽道的所有彎道上做筆記（我們稱之為「筆記」） 

– 然後，在比賽期間，使用這些筆記給出如何處理每個伸展的精確即時指示。

CoDrive以數位方式複製這一切，充當智能駕駛助手，能夠自動創建這些“筆記”，以便在每條彎道接近時提前進行溝通，識別其特徵，包括難度級別，從而幫助駕駛員使用正確的轉向角度、煞車水平和加速時刻，以最佳方式應對

Codrive 採用了與比薩聖安娜高等研究學院Perceptive Robotics 實驗室合作開發的三種不同的專利演算法，在該領域絕對獨一無二，並已由屢獲殊榮的意大利拉力冠軍Paolo Andreucci 在全球範圍內進行了超過500,000公里的測試

第一種演算法

CoDrive的核心：「音符」的自動計算

2021 年專利的「核心」演算法能夠根據拉力賽冠軍 Paolo Andreucci 的豐富經驗以及團隊軟體精心識別的複雜特徵系統，自動分解每條路線並對每條彎道進行分類。知識進行了數字編碼。

第二種演算法

警報通知

駕駛時，即將到來的彎道上的「註釋」會以正確的預期傳達給駕駛員，以便他能夠做好準備以盡可能最好的方式面對它們。

即時偵測的參數（例如行駛速度和加速度）會不斷與該特定曲線的預測值（預測值的正確範圍）進行比較，如果差異過大，會立即發出警告聲音。

第三種演算法

駕駛行為分析

一旦旅程結束，駕駛風格分類演算法就會為剛剛執行的表現分配一個“分數”，同時考慮到處理各種彎道的好壞。 「旅程重播」選項允許駕駛員回顧他們的旅程以及他們剛剛採取的路線的表現，讓他們有機會看到哪裡出現了錯誤，從而讓他們了解如何改進他們的駕駛風格。