CoDrive

Ciocco Rally 2014. আমি প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছি।

আমি প্রায় 150/160 কিমি/ঘন্টা বেগে একটি উতরাই প্রসারিত থেকে আসি। আমার কো-পাইলট, আনা, পড়েছেন: "300 মিটার নাগালের মধ্যে: মনোযোগ ডান বাম চুলের জন্য তিনটি বিপজ্জনক"। আমি দ্রুত পঞ্চম গিয়ারে উঠি, হার্ড ব্রেক করি কারণ কো-পাইলট আমাকে মনে করিয়ে দেওয়ার জন্য সেখানে আছেন। আমি তৃতীয় গিয়ারে ডান তিনটি ভালভাবে করি, আমি একটি "র্যালি সুইপ"-এ বাম হেয়ারপিনে হ্যান্ডব্রেক প্রয়োগ করি এবং আমি নিরাপদ এবং সুনির্দিষ্টভাবে চলে যাই।


প্রতিফলন:

যতবারই আমি পাশ দিয়ে যাই, আমি সেই গার্ড রেলকে "ডান তিনে" দেখতে পাই যা সবসময় চালকদের দুর্ঘটনার দ্বারা চিহ্নিত করা হয় যারা রাস্তা সম্পর্কে তাদের জ্ঞানের অভাবে ধরা পড়ে যায় এবং আমি নিজেকে বলি: "আহ, যদি তারা থাকত একজন সহ-পাইলট..."

এবং এখানে ধারণা!

আমি আইটি বিশেষজ্ঞদের একটি দলের কাছ থেকে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদমগুলির বিকাশে সমর্থন পাই এবং আমি আমার অভিজ্ঞতাকে এটিকে একটি ডিজিটাল সমাধানে স্থানান্তর করতে ব্যবহার করি, যা সবার জন্য উপলব্ধ!

আমি, একজন পেশাদার র‌্যালি চালক, একজন সহ-পাইলট ব্যবহার করি কারণ আমি দ্রুত যেতে চাই, কিন্তু একটি "স্বয়ংক্রিয় সহ-পাইলট" সমস্ত যানবাহনে ব্যবহার করা যেতে পারে, আরো বৈধ কারণগুলির জন্য যেমন: নিরাপত্তা, ভাল গাড়ি চালানো, কম খরচ করা ... কারণ "জানা মানে রাস্তার মুখোমুখি হওয়া ভাল।"

কড্রাইভের জন্ম হয়! -পাওলো আন্দ্রেউচি-

CoDrive অ্যালগরিদমের পিছনের ধারণাটি র‍্যালি রেসিংয়ের বিশ্বে জন্মগ্রহণ করেছিল, যেখানে "নেভিগেটর" (বা "সহ-চালক") চালককে দুটি পর্যায়ে সাহায্য করে:

- প্রথম (রেসের আগের দিন) ট্র্যাকের সমস্ত বক্ররেখায় নোট নেওয়া (আমরা তাদের "নোট" বলি) 

– তারপর, দৌড়ের সময়, সেই নোটগুলি ব্যবহার করে প্রতিটি স্ট্রেচ কীভাবে মোকাবেলা করতে হয় তার সঠিক রিয়েল-টাইম ইঙ্গিত দিতে।

CoDrive এই সমস্ত কিছুকে ডিজিটাল পদ্ধতিতে প্রতিলিপি করে, একজন বুদ্ধিমান ড্রাইভিং সহকারী হিসাবে কাজ করে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে এই "নোটগুলি" তৈরি করতে সক্ষম, যাতে প্রতিটি বক্ররেখার কাছাকাছি আসার সাথে সাথে, এর বিভাগ, যা অসুবিধার স্তর সহ এর বৈশিষ্ট্যগুলিকে চিহ্নিত করে, আগাম যোগাযোগ করতে পারে। এইভাবে ড্রাইভারকে সঠিক স্টিয়ারিং অ্যাঙ্গেল, ব্রেক করার মাত্রা এবং ত্বরান্বিত করার মুহূর্ত ব্যবহার করতে সাহায্য করে, সম্ভাব্য সর্বোত্তম উপায়ে এটি মোকাবেলা করতে

কড্রাইভ পিসার সান্ত'আনা স্কুল অফ অ্যাডভান্সড স্টাডিজের পারসেপটিভ রোবোটিক্স ল্যাবরেটরির সহযোগিতায় তৈরি করা তিনটি ভিন্ন পেটেন্ট অ্যালগরিদমকে অন্তর্ভুক্ত করেছে, যা সেক্টরে একেবারেই অনন্য এবং ইতিমধ্যেই পুরস্কার বিজয়ী ইতালীয় র‌্যালি চ্যাম্পিয়ন আন্দ্রেউচের দ্বারা বিশ্বব্যাপী 500,000 কিলোমিটারের বেশি পরীক্ষা করা হয়েছে৷

প্রথম অ্যালগরিদম

CoDrive এর মূল: "নোট" এর স্বয়ংক্রিয় গণনা

2021 সালে পেটেন্ট করা "কোর" অ্যালগরিদম, প্রতিটি রুটকে ভেঙ্গে দিতে এবং প্রতিটি বক্ররেখাকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে সক্ষম হয়, একটি জটিল বৈশিষ্ট্যের ব্যবস্থা অনুযায়ী যা সতর্কতার সাথে চিহ্নিত করা হয়েছে র‌্যালি চ্যাম্পিয়ন পাওলো আন্দ্রেউচির দুর্দান্ত অভিজ্ঞতার জন্য ধন্যবাদ, যিনি একসাথে একটি টিম সফ্টওয়্যার সহ বিশেষজ্ঞ, তিনি ডিজিটালি তার সমস্ত জ্ঞান এনকোড করেছেন।

দ্বিতীয় অ্যালগরিদম

সতর্কতার বিজ্ঞপ্তি

গাড়ি চালানোর সময়, আসন্ন বক্ররেখার "নোটগুলি" ড্রাইভারকে সঠিক প্রত্যাশার সাথে যোগাযোগ করা হয় যাতে সে যতটা সম্ভব তাদের মোকাবেলা করার জন্য প্রস্তুত হতে পারে।

রিয়েল টাইমে সনাক্ত করা পরামিতিগুলি যেমন ড্রাইভিং গতি এবং ত্বরণকে ক্রমাগতভাবে সেই নির্দিষ্ট বক্ররেখার জন্য পূর্বাভাসিত মানগুলির সাথে তুলনা করা হয় (অনুমানিত মানগুলির সঠিক পরিসীমা) অত্যধিক পার্থক্যের ক্ষেত্রে একটি তাত্ক্ষণিক সতর্কীকরণ শব্দের সাথে।

তৃতীয় অ্যালগরিদম

ড্রাইভিং আচরণ বিশ্লেষণ

একবার যাত্রা শেষ হয়ে গেলে, ড্রাইভিং শৈলী শ্রেণীবিভাগ অ্যালগরিদম বিভিন্ন বক্ররেখা কতটা ভাল বা খারাপভাবে মোকাবেলা করা হয়েছিল তা বিবেচনা করে এইমাত্র সম্পাদিত কর্মক্ষমতার জন্য একটি "স্কোর" নির্ধারণ করে। "জার্নি রিপ্লে" বিকল্পটি ড্রাইভারকে তাদের যাত্রা এবং তারা যে পথটি নিয়েছে তার কার্যকারিতা পর্যালোচনা করতে দেয়, তাদের কোথায় ত্রুটি হয়েছে তা দেখার সুযোগ দেয় এবং এইভাবে তাদের ড্রাইভিং শৈলীকে কীভাবে উন্নত করা যায় তা বোঝার অনুমতি দেয়।