Probability and Statistics

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Oct 21, 2026
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Informazioni su Probability and Statistics

Apprendi la probabilità e la statistica: distribuzioni, Bayes e test di ipotesi.

Probabilità e Statistica ti insegna la probabilità e l'inferenza statistica passo dopo passo: 35 lezioni in 7 sezioni, dalle regole della probabilità e il teorema di Bayes alle distribuzioni di probabilità, agli intervalli di confidenza e alla verifica delle ipotesi.

Ogni lezione presenta spiegazioni chiare, disegni originali, esempi svolti ed esercizi pratici, e l'intera app funziona offline.

Ogni argomento spiega prima il concetto, poi la formula con la spiegazione di ogni simbolo, e infine un esempio svolto che puoi seguire riga per riga. Tutti i numeri e i valori delle tabelle negli esempi sono stati calcolati e verificati.

Cosa imparerai

• Probabilità: spazi campionari ed eventi, regole di probabilità (addizione, moltiplicazione, complemento), probabilità condizionata e indipendenza, teorema di Bayes con diagrammi ad albero, permutazioni e combinazioni

• Distribuzioni discrete: variabili casuali e valore atteso, distribuzione binomiale, distribuzione di Poisson e distribuzione geometrica

• Distribuzioni continue: distribuzioni uniforme ed esponenziale, distribuzione normale, distribuzione normale standard e tabella z, approssimazione normale alla distribuzione binomiale

• Distribuzioni campionarie: distribuzione campionaria della media, teorema del limite centrale, distribuzione campionaria di una proporzione

• Intervalli di confidenza: intervalli z per una media, distribuzione t e intervalli t, intervalli di confidenza per una proporzione, margine di errore e scelta della dimensione del campione

• Verifica delle ipotesi: ipotesi e logica del test, valori p e significatività, errori di tipo I e II e potenza, test z e test t a un campione, test per una proporzione, test a due campioni Test t, confronto di due proporzioni, test t per campioni appaiati

• Centro e dispersione: media, mediana e moda, quartili e IQR, box plot e outlier, varianza e deviazione standard, punteggi z e percentili, regola empirica e Chebyshev

• Formule e tabelle: formulario, tabella normale standard (z), valori critici t e valori critici chi-quadro

Caratteristiche

• 35 lezioni di probabilità e statistica in 7 sezioni, più un formulario e 3 tabelle statistiche

• 35 disegni originali: diagrammi ad albero, distribuzioni di probabilità, curve normali, distribuzioni campionarie, intervalli di confidenza e aree del valore p

• 60 esempi svolti con passaggi completi

• 108 domande di pratica con risposte a comparsa

• Formule con il significato di ogni simbolo

• Ricerca di tutti gli argomenti di probabilità e statistica dalla schermata iniziale

• Modalità scura

• Funziona offline, non è necessario un account

• Disponibile in 8 lingue: inglese, spagnolo, portoghese, Francese, Tedesco, Arabo, Hindi e Indonesiano

A chi è rivolto

• Studenti universitari che frequentano un corso introduttivo di probabilità e statistica

• Studenti delle scuole superiori che studiano probabilità e statistica; utile per la preparazione all'esame AP di Statistica

• Chiunque desideri comprendere probabilità, distribuzioni, valori p e intervalli di confidenza

Probabilità e Statistica è un ausilio allo studio autonomo. Il contenuto si basa su OpenStax Introductory Statistics (2a edizione) e OpenIntro Statistics (4a edizione), con valori di riferimento verificati rispetto all'e-Handbook of Statistical Methods del NIST/SEMATECH. Non è affiliato ad alcun ente certificatore, editore di libri di testo, università o ente ufficiale.

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Last updated on 2026-10-21
Completely rewritten: probability and statistical inference — probability rules, counting, Bayes' theorem, discrete and continuous distributions, the central limit theorem, confidence intervals and hypothesis tests — with drawings, worked examples, practice questions and z, t and chi-square tables. Now in 8 languages: English, Spanish, Portuguese, French, German, Arabic, Hindi and Indonesian.
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