Probability and Statistics

확률과 통계는 확률과 통계적 추론을 단계별로 가르쳐줍니다. 7개 섹션, 총 35개의 강의로 구성되어 있으며, 확률 법칙과 베이즈 정리부터 확률 분포, 신뢰 구간, 가설 검정까지 다룹니다.

각 강의는 명확한 설명, 독창적인 그림, 풀이 과정, 연습 문제를 제공하며, 앱 전체가 오프라인에서 사용 가능합니다.

각 주제는 먼저 개념을 설명하고, 모든 기호가 포함된 공식을 제시한 후, 단계별로 따라 할 수 있는 풀이 과정을 보여줍니다. 예제에 나오는 모든 숫자와 표 값은 계산 및 검증을 거쳤습니다.

학습 내용

• 확률: 표본 공간과 사건, 확률 법칙(덧셈, 곱셈, 여집합), 조건부 확률과 독립성, 베이즈 정리와 트리 다이어그램, 순열과 조합

• 이산 분포: 확률 변수와 기대값, 이항 분포, 포아송 분포와 기하 분포

• 연속 분포: 균일 분포와 지수 분포, 정규 분포, 표준 정규 분포와 z-표, 이항 분포의 정규 근사

• 표본 분포: 평균의 표본 분포, 중심 극한 정리, 비율의 표본 분포

• 신뢰 구간: 평균에 대한 z-구간, t 분포와 t-구간, 비율에 대한 신뢰 구간, 오차 범위와 표본 크기 선택

• 가설 검정: 가설과 검정 논리, p-값과 유의성, 제1종 오류와 제2종 오류, 검정력, 단일 표본 z-검정과 t-검정, 비율 검정, 두 표본 • t-검정(두 비율 비교), 대응표본 t-검정

• 중심과 산포: 평균, 중앙값, 최빈값, 사분위수, 사분위범위, 상자 그림, 이상치, 분산, 표준편차, z-점수, 백분위수, 경험적 규칙, 체비셰프 분포

• 공식 및 표: 공식집, 표준정규분포표(z), t 임계값, 카이제곱 임계값

주요 기능

• 7개 섹션으로 구성된 35개의 확률 및 통계 강의, 공식집 및 3개의 통계표

• 35개의 독창적인 그림: 트리 다이어그램, 확률 분포, 정규 곡선, 표본 분포, 신뢰 구간, p값 영역

• 자세한 풀이 과정이 포함된 60개의 예제

• 탭하여 정답을 확인할 수 있는 108개의 연습 문제

• 각 기호의 의미를 설명하는 공식

• 홈 화면에서 모든 확률 및 통계 주제 검색

• 다크 모드

• 오프라인에서 사용 가능, 계정 필요 없음

• 8개 언어 지원: 영어, 스페인어, 스페인어 포르투갈어, 프랑스어, 독일어, 아랍어, 힌디어, 인도네시아어

대상

• 확률 및 통계 입문 과정을 수강하는 대학생

• 확률 및 통계를 배우는 고등학생 (AP 통계 시험 준비에 유용)

• 확률, 분포, p값, 신뢰구간을 이해하고자 하는 모든 사람

확률 및 통계는 자율 학습 자료입니다. 내용은 OpenStax Introductory Statistics(2판) 및 OpenIntro Statistics(4판)를 기반으로 하며, 참고값은 NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods를 통해 검증되었습니다. 본 자료는 어떠한 시험 기관, 교재 출판사, 대학 또는 공식 기관과도 제휴 관계가 없습니다.