Learn R Programming & Analysis

ڈیٹا کے تجزیہ اور اعدادوشمار کے لیے R پروگرامنگ سیکھیں، اپنے پہلے ویکٹر سے لے کر ریگریشن لائن تک۔ مختصر اسباق ہر خیال کی وضاحت کرتے ہیں، پھر آپ بلٹ ان ایڈیٹر میں R کوڈ لکھتے ہیں، اسے چلائیں اور نتیجہ، ٹیبل یا چارٹ دیکھیں۔

یہ ایک آر ٹیوٹوریل، ایک آر کورس اور ایک ایپ میں ایک پریکٹس لیب ہے، جس میں آپ کے پھنس جانے والے لمحات کے لیے ایک AI سرپرست ہے۔

اندر کیا ہے۔

• 159 اسباق کے ساتھ 43 R کورسز، ابتدائی (A1) سے لے کر جدید (C1) تک

• R کوڈ ایڈیٹر اور کمپائلر: R لکھیں اور اسے ہمارے سرورز پر ایک حقیقی R 4.0 انٹرپریٹر پر چلائیں (انٹرنیٹ کنکشن درکار ہے)

• آپ کے اپنے کوڈ سے چارٹس: plot(), hist(), boxplot() اور barplot() ایپ میں ہی ڈرا

• ڈیٹا فریم کو ترتیب دینے والی جدولوں کے طور پر دکھایا گیا ہے، جس میں کالم کا خلاصہ اور گم شدہ اقدار (NA) کو نمایاں کیا گیا ہے۔

• R نوٹ بک: سیل کے لحاظ سے ایک تجزیہ سیل بنائیں

• ڈیٹا سیٹ لیب: mtcars، iris، airquality اور پانچ پریکٹس CSV فائلوں کو گائیڈڈ ٹاسک کے ساتھ، یا اپنی CSV درآمد کریں۔

• شماریات کی ورکشاپ: 12 انٹرایکٹو سمیلیٹر (عام منحنی خطوط، مرکزی حد تھیوریم، پی ویلیوز، ارتباط، ایک لائن کو فٹ کرنا، نمونہ کا سائز، باکس پلاٹ اناٹومی اور مزید)، ہر ایک اپنے پیچھے R کوڈ دکھاتا ہے۔

• R ایرر ڈاکٹر: خفیہ R غلطی کے پیغامات کو سادہ زبان میں بدلتا ہے اور اسے درست کرنے کا مشورہ دیتا ہے

AI ڈیٹا مینٹر: آپ کا آؤٹ پٹ، ٹیبل یا چارٹ پڑھتا ہے اور بتاتا ہے کہ اس کا کیا مطلب ہے۔

• شیئر کرنے کے قابل رپورٹ کارڈ کے ساتھ 3 اختتام سے آخر تک تجزیہ کے منصوبے

• 20 گائیڈڈ آر کوڈنگ پروجیکٹس اور 60 مشن (آسان، درمیانے، مشکل)

• ایک روزانہ ڈیٹا پہیلی، لکیریں، XP اور مہارت کا نقشہ

• ورلڈ کوڈنگ چیلنج: ہر روز 3 عالمی چکر

• فائنل امتحان اور R سرٹیفکیٹ (پرو)

آپ کیا سیکھیں گے۔

• R بنیادی باتیں: ویکٹر، ڈیٹا کی قسمیں، آپریٹرز، ترتیب، میٹرکس، عوامل اور گمشدہ اقدار

• فنکشنز، کنٹرول فلو، ماحول، ایرر ہینڈلنگ اور ڈیبگنگ

• تاریں، تاریخیں، چھانٹنا، درجہ بندی اور قسم کی تبدیلی

• ڈیٹا میں ہیرا پھیری اور صاف ستھرا: dplyr، tidyr، ریڈر اور ریڈ ایکس ایل کے ساتھ ڈیٹا درآمد کرنا

• بیس R کے ساتھ اور ggplot2 کے ساتھ ڈیٹا کا تصور

• تحقیقی ڈیٹا کا تجزیہ، شماریاتی تجزیہ، امکان اور تخروپن

• ایڈوانسڈ R: purrr، tidymodels کے ساتھ مشین لرننگ، بے ترتیب جنگلات، چمکدار ایپس، پلمبر APIs، ٹیکسٹ مائننگ، جغرافیائی تجزیہ، پیکیج کی ترقی، RStan کے ساتھ Bayesian statistics، کارکردگی اور متوازی کمپیوٹنگ

کوڈ رنر کے بارے میں

ان ایپ کمپائلر اپنے تجویز کردہ پیکیجز کے ساتھ بیس R 4.0 چلاتا ہے۔ وہ اسباق جو پیکجز جیسے کہ dplyr، ggplot2 یا tidymodels استعمال کرتے ہیں کوڈ اور خیالات سکھاتے ہیں۔ ان پیکجوں کو خود چلانے کے لیے، کمپیوٹر پر R استعمال کریں۔ جہاں بنیادی R راستہ موجود ہے، ایرر ڈاکٹر اسے دکھاتا ہے۔

سیشن کیسا لگتا ہے۔

1. آج کا سبق کھولیں یا وہیں سے شروع کریں جہاں سے آپ نے چھوڑا تھا۔

2. ایک مختصر وضاحت پڑھیں اور فوری سوال کا جواب دیں۔

3. R ​​ایڈیٹر کھولیں، کوڈ تبدیل کریں، اسے چلائیں، چارٹ یا ٹیبل دیکھیں

4. جب کوئی بات سمجھ میں نہ آئے تو AI سرپرست سے پوچھیں۔

یہ کس کے لیے ہے۔

اعداد و شمار، حیاتیاتی اعداد و شمار، نفسیات، معاشیات یا ڈیٹا کے تجزیہ کی کلاسیں لینے والے طلباء جو R استعمال کرتے ہیں۔

• تجزیہ کار اسپریڈ شیٹس سے R پروگرامنگ کی طرف بڑھ رہے ہیں۔

• ابتدائی جو ڈیٹا کے لیے بنائی گئی پہلی پروگرامنگ زبان چاہتے ہیں۔

• کوئی بھی جو R کوڈ پڑھنا چاہتا ہے اور سمجھنا چاہتا ہے کہ شماریاتی نتیجہ کیا کہتا ہے۔

مفت اور پرو

مفت: پہلا کورس (آر میں خوش آمدید)، ہر اسباق کا پیش نظارہ، آر ایڈیٹر، ایرر ڈاکٹر، 12 میں سے 6 سمیلیٹر، 3 ڈیٹا سیٹ، 1 گائیڈڈ پروجیکٹ، 1 تجزیہ پروجیکٹ، 2 مشن اور روزانہ AI سرپرست الاؤنس۔ مفت ورژن اشتہارات دکھاتا ہے۔

پرو: ہر کورس اور سبق، تمام پروجیکٹس، مشنز، سمیلیٹر اور ڈیٹا سیٹس، لامحدود نوٹ بک، چارٹ ایکسپورٹ، فائنل امتحان اور سرٹیفکیٹ، روزانہ کی حد کے بغیر AI سرپرست، اور کوئی اشتہار نہیں۔ پرو ایک ہفتہ وار، ماہانہ یا سالانہ سبسکرپشن، یا زندگی بھر کی ایک بار کی خریداری ہے۔

ایپ 22 زبانوں میں دستیاب ہے۔

Learn R ایک آزاد ایپ ہے۔ یہ R فاؤنڈیشن یا Posit کے ساتھ منسلک یا اس کی تائید نہیں کرتا ہے۔