One-Shot learning recognition

Realização de próprios algoritmos de reconhecimento de originais. Ao contrário das redes neurais e aprendizagem depp, você não precisa de muitos e muitos objetos para o treinamento. É o suficiente para uma amostra e uma ação para o objeto a ser salvo e ser reconhecido

Características:

• Reconhece quaisquer objectos por contornos característicos em fotos (restrições abaixo)

• Não depende da posição e tamanho do objeto. O algoritmo é orientado apenas nas proporções

• É o suficiente para lembrar o objeto uma vez para encontrar um objeto semelhante

• Com base neste algoritmo, uma API pode ser proposta para inclusão em suas soluções

Formação e reconhecimento. Restrições.

Objetos para a formação deve estar no centro do quadro e preencher a maior parte do quadro. De preferência em um fundo neutro

Na versão atual, as imagens são convertidas para um tamanho de 100 x 100 pixels objetos tão complexo não pode ser reconhecido