One-Shot learning recognition

Realizacja własnych oryginalnych algorytmów rozpoznawania. W przeciwieństwie do sieci neuronowych i uczeniu Depp nie trzeba wiele i wiele obiektów do szkolenia. To wystarczy dla jednej próbki i jednego działania na przedmiot, który ma być zapisany i być uznawane

Cechy:

• uznaje żadnych przedmiotów charakterystyczne kontury na zdjęciach poniżej (ograniczeń)

• To nie zależy od położenia i wielkości obiektu. Algorytm jest zorientowana wyłącznie na proporcjach

• Wystarczy pamiętać przedmiot raz, aby znaleźć podobny przedmiot

• W oparciu o ten algorytm, API może zostać zaproponowane do osadzania w swoich rozwiązaniach

Szkolenie i uznanie. Ograniczenia.

Przedmioty do szkolenia powinna znajdować się w środku ramy i wypełnić większość ramy. Korzystnie na neutralnym tle

W obecnej wersji, zdjęcia są przekształcane w rozmiarze 100 x 100 pikseli tak skomplikowane obiekty nie mogą być uznane