One-Shot learning recognition

자신 만의 독창적 인 인식 알고리즘의 구현. 신경 네트워크와 뎁 학습과는 달리, 당신은 교육에 대한 많은 많은 개체가 필요하지 않습니다. 객체가 저장하고 인식하는 것이 하나 개의 샘플 하나 개의 행동 충분하다

풍모:

• 사진 (아래 제한)에 특징적인 윤곽에 의해 물체를 인식

• 그것은 개체의 위치와 크기에 의존하지 않습니다. 이 알고리즘은 비율에서만 지향

•이 비슷한 개체를 찾을 번 개체를 기억하기에 충분하다

•이 알고리즘을 기반으로하는 API는 자사의 솔루션에 내장 제안 할 수있다

교육 및 인식. 제한.

교육 객체는 프레임 중앙에 프레임의 대부분을 작성해야합니다. 바람직 중립 배경

현재 버전에서는, 사진은 매우 복잡한 객체가 인식 할 수없는 100 * 100 픽셀의 크기로 변환