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關於One-Shot learning recognition
算法在照片識別對象
的自己原創的識別算法實現。不像神經網絡和德普的學習，你並不需要很多的訓練和許多對象。這是足以讓一個樣本和一個行動要保存的對象，並得到認可
特徵：
•承認在照片（以下限制）的特徵輪廓的任何對象
•它不依賴於對象的位置和大小。該算法的比例僅面向
•這足以記得對象一旦發現類似物體
•基於此算法，API可以提出在其解決方案中嵌入
訓練和識別。限制。
培訓對象應在框架的中心，充滿畫面的大部分區域。優選在中性背景
在當前的版本中，圖像被轉換為尺寸為100×100像素，從而複雜的對象不能被識別
最新版本1.2的更新日誌
Last updated on 2018年08月28日
bag fixes
視頻和屏幕截圖
One-Shot learning recognition 歷史版本
One-Shot learning recognition 1.2
1.1 MB2018年08月28日
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