One-Shot learning recognition

Realizzazione di propri algoritmi di riconoscimento originali. A differenza delle reti neurali e apprendimento Depp, non hai bisogno di molti e molti oggetti per la formazione. E 'sufficiente per un campione e un'azione per l'oggetto da salvare e di essere riconosciuto

Caratteristiche:

• Riconosce qualsiasi oggetto da contorni caratteristici in foto (restrizioni qui sotto)

• Non dipende dalla posizione e dimensioni dell'oggetto. L'algoritmo è orientata solo sulle proporzioni

• E 'sufficiente ricordare l'oggetto una volta di trovare un oggetto simile

• Sulla base di questo algoritmo, un'API può essere proposto per l'inclusione nelle sue soluzioni

La formazione e il riconoscimento. Restrizioni.

Oggetti per la formazione dovrebbero essere al centro del telaio e riempire la maggior parte del telaio. Preferibilmente su uno sfondo neutro

Nella versione attuale, le immagini vengono convertiti in un formato di 100 * 100 pixel oggetti così complessi non possono essere riconosciute