One-Shot learning recognition

自分のオリジナルの認識アルゴリズムの実現。ニューラルネットワークとデップ学習とは異なり、あなたはトレーニングのために多くの、多くのオブジェクトを必要としません。オブジェクトを保存すると認識されることが一つのサンプルとつのアクションのために十分です

特徴：

•写真（下記の制限）に特徴的な輪郭によって、任意のオブジェクトを認識

•これは、オブジェクトの位置や大きさに依存しません。このアルゴリズムは割合にのみ向けられています

•類似したオブジェクトを見つけるために、一度、オブジェクトを覚えておくのに十分です

•このアルゴリズムに基づいて、APIは、そのソリューションに埋め込むために提案することができます

トレーニングと認識。制限事項。

訓練のためのオブジェクトは、フレームの中央にあり、フレームのほとんどを埋める必要があります。好ましくは中性の背景に

現在のバージョンでは、画像はとても複雑なオブジェクトを認識することができない100個の* 100ピクセルのサイズに変換され、