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关于One-Shot learning recognition
算法在照片识别对象
的自己原创的识别算法实现。不像神经网络和德普的学习，你并不需要很多的训练和许多对象。这是足以让一个样本和一个行动要保存的对象，并得到认可
特征：
•承认在照片（以下限制）的特征轮廓的任何对象
•它不依赖于对象的位置和大小。该算法的比例仅面向
•这足以记得对象一旦发现类似物体
•基于此算法，API可以提出在其解决方案中嵌入
训练和识别。限制。
培训对象应在框架的中心，充满画面的大部分区域。优选在中性背景
在当前的版本中，图像被转换为尺寸为100×100像素，从而复杂的对象不能被识别
最新版本1.2的更新日志
Last updated on 2018年08月28日
bag fixes
视频和屏幕截图
One-Shot learning recognition 历史版本
One-Shot learning recognition 1.2
1.1 MB2018年08月28日
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