One-Shot learning recognition

สำนึกของตัวเองขั้นตอนวิธีการรับรู้เดิม ซึ่งแตกต่างจากเครือข่ายประสาทและการเรียนรู้ Depp, คุณไม่จำเป็นต้องวัตถุจำนวนมากและหลายสำหรับการฝึกอบรม มันก็เพียงพอสำหรับหนึ่งตัวอย่างและการกระทำอย่างใดอย่างหนึ่งสำหรับวัตถุที่ถูกบันทึกไว้และได้รับการยอมรับ

คุณสมบัติ:

•ตระหนักวัตถุใด ๆ โดยโครงร่างในลักษณะภาพถ่าย (ข้อ จำกัด ด้านล่าง)

•มันไม่ได้ขึ้นอยู่กับตำแหน่งและขนาดของวัตถุ อัลกอริทึมจะมุ่งเน้นเฉพาะในสัดส่วน

•เป็นพอที่จะจำวัตถุหนึ่งครั้งเพื่อหาวัตถุที่คล้ายกัน

•ขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีการนี้ API ที่สามารถนำเสนอสำหรับการฝังในการแก้ปัญหาของ

การฝึกอบรมและการรับรู้ ข้อ จำกัด

วัตถุสำหรับการฝึกอบรมควรจะอยู่ในใจกลางของกรอบและปฏิบัติมากที่สุดของกรอบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งบนพื้นหลังที่เป็นกลาง

ในเวอร์ชันปัจจุบันภาพจะถูกแปลงเป็นขนาด 100 * 100 พิกเซลวัตถุที่ซับซ้อนจึงไม่สามารถได้รับการยอมรับ