One-Shot learning recognition

اجرای خود الگوریتم های تشخیص اصلی است. بر خلاف شبکه های عصبی و یادگیری دپ، شما بسیاری از اشیاء و بسیاری برای آموزش نیاز ندارد. این به اندازه کافی برای یک نمونه و یک عمل است برای جسم به ذخیره شود و به رسمیت شناخته شود

امکانات:

• به رسمیت می شناسد هر گونه اشیاء توسط خطوط مشخصه در عکس (محدودیت در زیر)

• این کار در موقعیت و اندازه جسم بستگی ندارد. الگوریتم است که تنها در نسبت گرا

• به اندازه کافی به خاطر داشته باشید که جسم یک بار برای پیدا کردن یک شی شبیه است

• بر اساس این الگوریتم، یک API می توانید برای جاسازی در راه حل آن ارائه

آموزش و به رسمیت شناختن. محدودیت های.

اشیاء برای آموزش باید در مرکز کادر قرار بگیرد و بسیاری از قاب را پر کنید. ترجیحا در یک پس زمینه خنثی

در نسخه فعلی، این تصاویر را به اندازه 100 * 100 پیکسل اشیاء بسیار پیچیده را نمی توان شناخته تبدیل