One-Shot learning recognition

Thực hiện các thuật toán riêng công nhận ban đầu. Không giống như các mạng thần kinh và học depp, bạn không cần nhiều và nhiều đối tượng đào tạo. Nó là đủ cho một mẫu và một tác vụ cho các đối tượng để được cứu rỗi và được công nhận

Tính năng, đặc điểm:

• Nhận bất kỳ đối tượng bằng cách phác thảo đặc trưng trong ảnh (hạn chế bên dưới)

• Nó không phụ thuộc vào vị trí và kích thước của đối tượng. Thuật toán chỉ được định hướng về tỷ lệ

• Đó là đủ để nhớ đối tượng một lần để tìm một đối tượng tương tự

• Dựa trên thuật toán này, một API có thể được đề xuất cho nhúng trong các giải pháp của nó

Đào tạo và công nhận. Hạn chế.

Đối tượng đào tạo phải nằm trong trung tâm của khung và điền nhất của khung. Tốt nhất trên nền trung tính

Trong phiên bản hiện tại, những hình ảnh được chuyển đổi thành một kích thước 100 * 100 pixel đối tượng phức tạp như vậy không thể được công nhận