One-Shot learning recognition

Merealisasikan sendiri algoritma pengiktirafan asal. Tidak seperti rangkaian neural dan pembelajaran depp, anda tidak perlu banyak dan banyak objek untuk latihan. Ia adalah cukup untuk satu sampel dan satu tindakan bagi objek yang hendak disimpan dan untuk diiktiraf

Ciri-ciri:

• Mengiktiraf apa-apa objek dengan garisan ciri dalam gambar (sekatan di bawah)

• Ia tidak bergantung kepada kedudukan dan saiz objek. algoritma adalah berorientasikan hanya pada bahagian

• Ia adalah cukup untuk ingat objek sekali untuk mencari objek yang sama

• Berdasarkan algoritma ini, API boleh dicadangkan untuk menerapkan dalam penyelesaiannya

Latihan dan pengiktirafan. Sekatan.

Objek untuk latihan harus di tengah-tengah bingkai dan mengisi kebanyakan bingkai. Sebaik-baiknya pada latar belakang neutral

Dalam versi semasa, gambar-gambar yang ditukar kepada saiz 100 * 100 pixels objek supaya kompleks tidak boleh diiktiraf