XY_Offset

হয়ত আপনি জানেন 'ব্রায়ানের ইনডেক্স নজল ক্যালিব্রেশন টুল' বা TAMV বা kTAMV (k ক্লিপারের জন্য)? এই সরঞ্জামগুলি একটি USB (মাইক্রোস্কোপ) ক্যামেরা ব্যবহার করে, প্রায়শই বস্তুর এক্সপোজারের জন্য বিল্ড ইন এলইডি সহ। সরঞ্জামগুলি Z-প্রোবের জন্য বা একাধিক টুলহেড সেটআপের জন্য XY অফসেটগুলি নির্ধারণ করা আরও সহজ করে তোলে।

আমার 3D প্রিন্টারে 2টি টুলহেড আছে, একটি 3dTouch Z-Probe এবং ক্লিপার চালায়।

ক্লিপারের জন্য kTAMV, কখনও কখনও আমার প্রিন্টারে অগ্রভাগ সনাক্ত করতে ব্যর্থ হয় বা অফসেটগুলি বন্ধ ছিল৷ কখনও কখনও এটি একটি পরিষ্কার অগ্রভাগ দ্বারা সৃষ্ট হয় কিন্তু একটি নতুন, পরিষ্কার, গাঢ় রঙের অগ্রভাগও ব্যর্থ হয়। এটা কেন ভুল হয়েছে তা সবসময় পরিষ্কার নয়। ম্যানুয়ালি একটি সনাক্তকরণ পদ্ধতি নির্বাচন করা বা ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলির পরামিতিগুলি পরিবর্তন করা সম্ভব নয়। সনাক্তকরণ পদ্ধতি বিশ্বব্যাপী এবং এক্সট্রুডার প্রতি নয়।

অ্যাপটি OPENCV এর ব্লব সনাক্তকরণ বা হাফ সার্কেল ব্যবহার করে। সমস্ত পরামিতি tweaked করা যেতে পারে. ইমেজ প্রস্তুতি এবং অগ্রভাগ সনাক্তকরণ স্ক্রু করার যথেষ্ট সুযোগ রয়েছে।

ব্লব সনাক্তকরণ প্যারামিটারের 4 সেটের মধ্যে কোনটি নয় (কোনও ব্লব সনাক্তকরণ নেই) বা 1টি নির্বাচন করুন: সরল, স্ট্যান্ডার্ড, রিলাক্স এবং সুপার৷ সিম্পল প্রতি এক্সট্রুডারে পাওয়া যায় এবং বাকি 3টি গ্লোবাল, এইভাবে সব এক্সট্রুডারের জন্য ব্যবহার করা হয়।

হাফ সার্কেল সনাক্তকরণ সম্পূর্ণতার জন্য যোগ করা হয়। এটি অগ্রভাগ অবস্থানের উপর অনেক ঝাঁকুনি আছে. প্রতি এক্সট্রুডার নির্বাচন এবং প্রস্তুতির পদ্ধতি নির্বাচন করা যেতে পারে এবং মনে রাখা যেতে পারে বা স্বয়ংক্রিয়ভাবে রাখা যেতে পারে (১ম ফিট খুঁজুন)।

স্বয়ংক্রিয় অনুসন্ধান একটি 'ইট' খুঁজে বের করে, সনাক্তকরণ এবং প্রস্তুতির পদ্ধতির মাধ্যমে, শুধুমাত্র 1টি ব্লব সনাক্তকরণ সহ 1ম সমাধান পর্যন্ত।

যখন এই সমাধানটি 14টি ফ্রেমের সময় নিশ্চিত করা হয় তখন সন্ধান বন্ধ হয়ে যায়।

"Find continue" দিয়ে ব্লব সনাক্তকরণ পরবর্তী পদ্ধতি বা প্রস্তুতির সাথে চালিয়ে যেতে বাধ্য হয়।

দ্রষ্টব্য: অ্যাপটি একটি ভারী CPU লোড এবং মেমরি গ্রাহক। অ্যাপটি ক্যামেরা ফ্রেম ড্রপ করবে। ক্লিপারের মধ্যে ওয়েবক্যাম ফ্রেম রেট সেট করা যেতে পারে, সম্ভবত ক্লিপারে অভ্যন্তরীণ ব্যবহারের জন্য, কিন্তু নেটওয়ার্কের মাধ্যমে অ্যাপটি এখনও ক্যামেরার সম্পূর্ণ ফ্রেম রেট (আমার ক্ষেত্রে ~14 fps) পায়।

অ্যাপের মেনুতে রয়েছে:

- দাবিত্যাগ আপনার নিজের ঝুঁকিতে অ্যাপটি ব্যবহার করুন।

- প্রথম ফিট খুঁজুন প্রথম সনাক্তকরণটি খুঁজুন যার শুরু থেকে মাত্র 1টি সমাধান (ব্লব) রয়েছে।

- অনুসন্ধান চালিয়ে যান পরবর্তী পদ্ধতিতে অনুসন্ধান চালিয়ে যান।

- ফাইলে ফ্রেম সংরক্ষণ করুন, ফ্রেম অনুভূমিক বা উল্লম্ব ফ্লিপ করুন, প্রক্রিয়াকৃত ফ্রেম প্রদর্শন করুন, রঙ এবং লাইনের আকার পরিবর্তন করুন।

- হোম অক্ষ হোম X, Y, Z বা XYZ অক্ষ।

- এক্সট্রুডার একটি এক্সট্রুডার নির্বাচন করুন (T0-T7)।

- ইমেজ প্রস্তুত করুন অগ্রভাগ সনাক্তকরণের জন্য একটি প্রস্তুতির পদ্ধতি নির্বাচন করুন, পদ্ধতিটি পরিবর্তন করুন।

- অগ্রভাগ সনাক্তকরণ একটি অগ্রভাগ সনাক্তকরণ পদ্ধতি নির্বাচন করুন এবং এর পরামিতিগুলিকে পরিবর্তন করুন (সংরক্ষণ/রিসেট)।

সনাক্তকরণ পদ্ধতি BLOB সিম্পল প্রতি এক্সট্রুডার। সমস্ত BLOB পদ্ধতির একই পরামিতি কিন্তু ভিন্ন মান আছে।

- পছন্দ আইপি ঠিকানা, মুনরেকার পোর্ট, ওয়েবক্যাম স্ট্রিম, লগিং সেট করুন।

- গোপনীয়তা নীতি অ্যাপটি কোনো ধরনের ডেটা সংগ্রহ বা ভাগ করে না।

- প্রস্থান করুন অ্যাপ থেকে প্রস্থান করুন।

আপনি শুরু করার আগে:

- ক্লিপার কনফিগারেশন ফাইলে সমস্ত জিকোড অফসেট শূন্যে সেট করুন

- কোনো ফিলামেন্ট কণার সমস্ত অগ্রভাগ পরিষ্কার করুন

- ফিলামেন্ট প্রত্যাহার করুন, প্রতি টুলহেড, 2 মিমি যাতে ফিলামেন্ট অগ্রভাগের মধ্যে/তে একটি ব্লব হিসাবে দৃশ্যমান না হয়

- নিশ্চিত করুন যে মাইক্রোস্কোপ ক্যামেরার একটি শক্ত পেডেস্টাল আছে এবং টুলহেড/বেড নড়াচড়া করার সময় কম্পনের কারণে নড়ে না (USB কেবলের মাধ্যমে!!)

আমাকে একটি পেডেস্ট্রাল 3d প্রিন্ট করতে হয়েছিল, এর নীচে নরম রাবার প্যাড যোগ করতে হয়েছিল এবং USB কেবলটি স্থিতিশীল হওয়ার আগে বিছানায় পিন করতে হয়েছিল।

- আপনি বিল্ড প্লেটে ক্যামেরা স্থাপন করার আগে সমস্ত অক্ষ বাড়িতে রাখুন।

ক্যামেরা ফিট হওয়ার আগে আপনাকে বিল্ডপ্লেটটি 'নিম্ন' করতে হবে।

ম্যানুয়ালি ক্যামেরার ফোকাস সামঞ্জস্য করুন।

খুব ছোট আন্দোলন প্রতিরোধ করার জন্য বিল্ড-প্লেটে USB কেবলটি পিন করুন !!!

- একটি রেফারেন্স এক্সট্রুডার নির্বাচন করুন যেখান থেকে অন্যান্য এক্সট্রুডার অফসেটগুলি গণনা করা হবে৷

প্রযোজ্য হলে, এক্সট্রুডার দিয়ে শুরু করুন যেটিতে Z-প্রোবটিও সংযুক্ত রয়েছে।

- দ্রষ্টব্য: 'অন্ধকার' অগ্রভাগ সনাক্ত করা অনেক বেশি কঠিন