Matrix Calculator

Matrix Operasi:

-> Penambahan / Pengurangan Matriks

-> Perkalian Matriks

-> (P) LU Decomposition

-> Ranking

-> Row Eselon Form

-> Jejak

-> Determinan

-> Transpos

Matrix Operasi:

-> Penambahan / Pengurangan:

Seperti namanya, alat ini biarkan yang pengguna menambah dan mengurangi matriks. Kebutuhan pengguna untuk memberikan ukuran (dimensi / order) dari matriks pertama, kemudian masukkan unsur-unsur matriks dalam bidang yang tersedia.

Pengguna dapat memilih untuk mengklik ‘Add’ atau ‘Kurangi’ untuk melakukan operasi masing-masing.

-> Perkalian:

Seperti namanya, alat ini mari matriks pengguna multiply. Kebutuhan pengguna untuk memberikan ukuran (dimensi / order) dari matriks pertama, kemudian masukkan unsur-unsur matriks dalam bidang yang tersedia.

Pengguna dapat memilih untuk mengklik ‘Multiply’ untuk melakukan operasi masing-masing.

-> Ranking:

Alat ini membiarkan yang pengguna mengetahui rank dari setiap matriks yang diberikan. Rank dari matriks adalah sama dengan jumlah baris bebas linear pada matriks. Fitur ini telah diimplementasikan dengan menggunakan teknik Eliminasi Gauss dengan Pivoting Parsial. Saya telah mencoba untuk menulis algoritma dengan cara yang menjamin stabilitas numerik.

Alat ini juga dapat digunakan untuk mengetahui apakah himpunan vektor bebas linear atau tidak.

Rank adalah sama dengan jumlah vektor, jika semua vektor bebas linear.

-> Form Row Eselon:

Alat ini memberikan bentuk Eselon Row dari setiap matriks yang diberikan. Ini telah diimplementasikan dengan menggunakan Eliminasi Gaussian dengan Pivoting Parsial.

-> Transpos:

alat ini mengevaluasi transpos dari matriks yang diberikan.

-> Jejak:

alat ini mengevaluasi jejak matriks yang diberikan. Jejak adalah jumlah dari elemen-elemen diagonal dari matriks. Oleh karena itu, matriks perlu persegi.

-> Determinan:

Alat ini menghitung determinan dari matriks persegi. Ini telah diimplementasikan dengan menggunakan Eliminasi Gaussian dengan Pivoting Parsial.

-> Dekomposisi LU:

Alat ini memberikan PLU faktorisasi matriks yang diberikan.

Meskipun, secara umum, dekomposisi LU (faktorisasi) dibahas untuk matriks persegi, saya melihat bahwa banyak aplikasi populer seperti MATLAB, SCILAB, MAPLE, dll telah menambah definisi untuk matriks persegi panjang.

Oleh karena itu, saya juga telah memberikan dukungan untuk matriks persegi panjang. Meskipun hasilnya mungkin berbeda dari MATLAB atau aplikasi lainnya. Tapi faktorisasi adalah benar sebagai mengalikan PLU memberikan kembali matriks asli.