Matrix Calculator

Матричные операции:

-> Сложение / Вычитание матриц

-> Умножение матриц

-> (Р) LU разложение

-> Ранг

-> Row Echelon Form

-> Трассировка

-> Определитель

-> Транспонирование

Матричные операции:

-> Сложение / Вычитание:

Как следует из названия, этот инструмент давайте пользователю складывать и вычитать матрицы. Пользователь должен указать размер (размер / порядок) матриц, а затем ввести элементы матриц в соответствующих полях.

Пользователь может выбрать кнопку «Добавить» или «Вычесть» для выполнения соответствующей операции.

-> Умножение:

Как следует из названия, этот инструмент пусть это матрицы пользователя умножает. Пользователь должен указать размер (размер / порядок) матриц, а затем ввести элементы матриц в соответствующих полях.

Пользователь может выбрать, чтобы нажать на «Multiply», чтобы выполнить соответствующую операцию.

-> Ранг:

Этот инструмент давайте пользователю выяснить ранг любой данной матрицы. Ранг матрицы равен числу линейно независимых строк в матрице. Эта функция была реализована с помощью метода исключения Гаусса с частичным поворачивающимися. Я попытался написать алгоритм таким образом, что гарантирует численную устойчивость.

Этот инструмент также может быть использован, чтобы выяснить, является ли данный набор векторов является линейно независимой или нет.

Ранг равен числу векторов, если все векторы линейно независимы.

-> Row Echelon Форма:

Этот инструмент дает Роу Эшелон форму любой заданной матрицы. Это было реализовано с использованием Гаусса с частичным поворачивающимися.

-> Транспонирование:

Этот инструмент оценивает транспонирование данной матрицы.

-> Трассировка:

Этот инструмент оценивает след данной матрицы. Трассировка сумма диагональных элементов матрицы. Таким образом, матрица должна быть квадратной.

-> Определитель:

Этот инструмент вычисляет определитель квадратной матрицы. Это было реализовано с использованием Гаусса с частичным поворачивающимися.

-> LU разложения:

Этот инструмент дает PLU факторизации данной матрицы.

Несмотря на то, как правило, разложение LU (разложение) обсуждается для квадратных матриц, я заметил, что многие популярные приложения, такие как MATLAB, Scilab, кленовые и т.д. расширило определение для прямоугольных матриц.

Поэтому, я также предусмотрена поддержка для прямоугольных матриц. Хотя результат может отличаться от MATLAB или других приложений. Но факторизация правильно умножению PLU возвращает исходную матрицу.