Matrix Calculator

Operacje macierzowe:

-> Dodawanie / Odejmowanie macierzy

-> Mnożenie macierzy

-> (P), LU rozkładu

-> Ranking

-> Wiersz Echelon Forma

-> Śledzenie

-> Wyznacznik

-> Transpozycja

Operacje macierzowe:

-> Dodawanie / Odejmowanie:

Jak sama nazwa wskazuje, to narzędzie Chodźmy użytkownikowi dodawać i odejmować macierze. Użytkownik musi podać rozmiar (wymiary / zlecenia) z matryc, następnie wprowadzić elementy macierzy w odpowiednich polach.

Użytkownik może wybrać, aby kliknąć na „Dodaj” lub „odjąć”, aby wykonać daną operację.

-> Mnożenie:

Jak sama nazwa wskazuje, to narzędzie pozwoli to pomnożyć macierze użytkownika. Użytkownik musi podać rozmiar (wymiary / zlecenia) z matryc, następnie wprowadzić elementy macierzy w odpowiednich polach.

Użytkownik może wybrać, aby kliknąć na „Multiply”, aby wykonać daną operację.

-> Stopień:

To narzędzie pozwoli to użytkownikowi dowiedzieć się rangę danej macierzy. Rząd macierzy jest równa liczbie liniowo niezależne wiersze w macierzy. Funkcja ta została zrealizowana przy użyciu techniki eliminacji Gaussa z częściowym wychylnego. Próbowałem napisać algorytm w sposób gwarantujący stabilność numeryczną.

To narzędzie może być również używany, aby dowiedzieć się, czy dany zbiór wektorów jest liniowo niezależny, czy nie.

Pozycja jest równa liczbie wektorów, jeśli wszystkie wektory są liniowo niezależne.

-> Formularz Echelon Row:

To narzędzie daje macierz schodkowa z każdej matrycy. Zostało to zrealizowane za pomocą eliminacji Gaussa z częściowym wychylnego.

-> Transpozycja:

To narzędzie analizuje transpozycję danej macierzy.

-> Ślad:

To narzędzie ocenia ślad danej macierzy. Śladowy suma elementów diagonalnych macierzy. W związku z tym matryca musi być kwadratowe.

-> Wyznacznik:

Narzędzie oblicza wyznacznikiem macierzy kwadratowej. Zostało to zrealizowane za pomocą eliminacji Gaussa z częściowym wychylnego.

-> Dekompozycja LU:

To narzędzie daje faktoryzacji PLU danej matrycy.

Chociaż, na ogół, rozkład LU (faktoryzacji) omówiono dla macierzy kwadratowych, zauważyłem, że wiele popularnych aplikacji, takich jak Matlab, Scilab, klon itp rozszerzyły definicję macierzy prostokątnych.

Dlatego, również pod warunkiem, że wsparcie dla matryc prostokątnych. Mimo, że wynik może być inny niż MATLAB lub innych aplikacji. Ale faktoryzacji jest prawidłowe pomnożenie PLU oddaje oryginalną matrycę.