Matrix Calculator

Matrix Operazioni:

-> Addizione / sottrazione di matrici

-> moltiplicazione di matrici

-> (P) LU di decomposizione

-> Classifica

-> Riga Echelon Form

-> Trace

-> Determinante

-> Trasposizione

Matrix Operazioni:

-> Addizione / sottrazione:

Come suggerisce il nome, questo strumento è lasciare che l'utente aggiungere e sottrarre matrici. L'utente deve dare la dimensione (dimensione / ordine) delle matrici prima, quindi inserire gli elementi delle matrici in appositi campi.

L'utente può scegliere di cliccare su ‘Aggiungi’ o ‘sottrarre’ per eseguire la rispettiva operazione.

-> Moltiplicazione:

Come suggerisce il nome, questo strumento diamo le matrici utente si moltiplicano. L'utente deve dare la dimensione (dimensione / ordine) delle matrici prima, quindi inserire gli elementi delle matrici in appositi campi.

L'utente può scegliere di cliccare su ‘Multiply’ per eseguire la rispettiva operazione.

-> Classifica:

Questo strumento è lasciare che l'utente scoprire il rango di ogni data matrix. Rango di una matrice è uguale al numero di righe linearmente indipendenti in una matrice. Questa caratteristica è stata implementata utilizzando la tecnica eliminazione gaussiana con pivoting parziale. Ho cercato di scrivere l'algoritmo in modo da garantire la stabilità numerica.

Questo strumento può essere utilizzato anche per scoprire se un dato insieme di vettori è linearmente indipendenti o no.

Rango è uguale al numero di vettori, se tutti i vettori sono linearmente indipendenti.

-> Modulo Row Echelon:

Questo strumento dà la forma Echelon fila di qualsiasi matrice. Questo è stato implementato utilizzando Eliminazione gaussiana con pivoting parziale.

-> Trasposizione:

Questo strumento valuta la trasposta di una matrice data.

-> Trace:

Questo strumento valuta la traccia di una data matrice. Traccia è la somma degli elementi diagonali di una matrice. Pertanto, la matrice deve essere quadrata.

-> Determinante:

Questo strumento calcola il determinante di una matrice quadrata. Questo è stato implementato utilizzando Eliminazione gaussiana con pivoting parziale.

-> LU decomposizione:

Questo strumento dà la fattorizzazione PLU di una data matrice.

Anche se, in generale, decomposizione LU (fattorizzazione) è discusso per matrici quadrate, ho notato che molte applicazioni popolari come MATLAB, Scilab, acero, ecc hanno esteso la definizione di matrici rettangolari.

Pertanto, ho anche fornito il supporto per le matrici rettangolari. Anche se il risultato può essere diverso da MATLAB o di altre applicazioni. Ma la fattorizzazione è corretto come moltiplicare PLU restituisce la matrice originale.