Matrix Calculator

행렬 연산 :

- 행렬의> 추가 / 뺄셈

- 매트릭스> 곱셈

-> (P) LU 분해

-> 순위

-> 행에 쉴론 양식

-> 추적

-> 결정 요소

-> 트랜스

행렬 연산 :

-> 추가 / 뺄셈 :

이름에서 알 수 있듯이,이 도구는 사용자가 추가 행렬을 빼기하자. 사용자는 제공된 필드에 행렬의 요소를 입력, 먼저 행렬의 크기 (치수 / 순서를) 제공합니다.

사용자는 '추가'또는 각각의 작업을 수행 할 '빼기'를 클릭 할 수 있습니다.

-> 곱셈 :

이름에서 알 수 있듯이,이 도구를하자 사용자 곱셈 행렬입니다. 사용자는 제공된 필드에 행렬의 요소를 입력, 먼저 행렬의 크기 (치수 / 순서를) 제공합니다.

사용자는 각각의 작업을 수행 할 '곱하기'를 클릭 할 수 있습니다.

-> 순위 :

이 도구는 사용자가 주어진 행렬의 순위를 알아 보자. 매트릭스 순위 매트릭스 선형 독립적 행의 개수와 동일하다. 이 기능은 일부 피벗과 가우스 제거 기술을 사용하여 구현되었습니다. 나는 수치 안정성을 보장하는 방식으로 알고리즘을 쓰기 위해 노력했다.

이 도구는 벡터의 주어진 집합 선형 독립적인지 여부를 확인하는 데 사용할 수 있습니다.

모든 벡터가 선형 독립적 인 경우 순위가 벡터들의 수와 같다.

-> 행에 쉴론 양식 :

이 도구는 특정 매트릭스의 행 쉴론 폼을 제공한다. 이것은 부분 피벗과 가우스 소거법을 사용하여 구현되었습니다.

-> 트랜스 :

이 도구는 주어진 행렬의 전치을 평가한다.

-> 추적 :

이 도구는 주어진 행렬의 추적을 평가합니다. 추적은 행렬의 대각 원소의 합이다. 따라서, 매트릭스는 평방 할 필요가있다.

-> 결정 요소 :

이 도구는 정방 행렬의 행렬식을 계산합니다. 이것은 부분 피벗과 가우스 소거법을 사용하여 구현되었습니다.

-> LU 분해 :

이 도구는 주어진 행렬의 PLU 인수 분해를 제공합니다.

일반적으로, LU 분해 (인수 분해) 정사각형 행렬에 대한 설명,하지만, 난 등 MATLAB, SCILAB, MAPLE, 같은 많은 인기있는 응용 프로그램이 직사각형 행렬의 정의를 확장 한 것으로 나타났습니다.

따라서, 나는 또한 직사각형 행렬에 대한 지원을 제공하고 있습니다. 결과는 MATLAB 또는 다른 응용 프로그램과 다를 수도 있으나. PLU를 곱하면 원래의 행렬을 다시 제공하지만 인수 분해는 정확하다.