Matrix Calculator

Hoạt động Matrix:

-> Addition / Trừ của Ma trận

-> Phép nhân của Ma trận

-> (P) LU phân hủy

-> Rank

-> Mẫu Echelon Row

-> Dấu vết

-> Định thức

-> Transpose

Hoạt động Matrix:

-> Addition / Trừ:

Như tên cho thấy, công cụ này chúng ta hãy cho người dùng thêm và trừ ma trận. Người dùng cần phải cung cấp cho các kích thước (chiều / thứ tự) của các ma trận đầu tiên, sau đó nhập các yếu tố của ma trận trong các lĩnh vực cung cấp.

Người dùng có thể chọn nhấp vào ‘Thêm’ hoặc ‘Trừ’ để thực hiện các hoạt động tương ứng.

-> Phép nhân:

Như tên cho thấy, công cụ này cho phép của các ma trận sử dụng nhân. Người dùng cần phải cung cấp cho các kích thước (chiều / thứ tự) của các ma trận đầu tiên, sau đó nhập các yếu tố của ma trận trong các lĩnh vực cung cấp.

Người dùng có thể chọn nhấp vào ‘Multiply’ để thực hiện các hoạt động tương ứng.

-> Rank:

Công cụ này chúng ta hãy người dùng tìm hiểu cấp bậc của bất kỳ ma trận cho trước. Rank của một ma trận bằng với số hàng độc lập tuyến tính trong một ma trận. Tính năng này đã được thực hiện bằng cách sử dụng kỹ thuật Gaussian Loại bỏ với Xoay vòng một phần. Tôi đã cố gắng để viết các thuật toán theo cách đảm bảo sự ổn định số.

Công cụ này cũng có thể được sử dụng để tìm hiểu xem một tập hợp các vectơ là độc lập tuyến tính hay không.

Rank là tương đương với số lượng vectơ, nếu tất cả các vectơ là độc lập tuyến tính.

-> Mẫu Row Echelon:

Công cụ này cung cấp cho các hình thức Echelon Row của bất kỳ ma trận cho trước. Điều này đã được thực hiện sử dụng phép khử Gauss với Xoay vòng một phần.

-> Transpose:

công cụ này đánh giá các transpose của một ma trận cho trước.

-> Trace:

công cụ này đánh giá các dấu vết của một ma trận cho trước. Dấu vết là tổng hợp của các yếu tố đường chéo của một ma trận. Do đó, ma trận cần phải được vuông.

-> Định thức:

Công cụ này sẽ tính toán các yếu tố quyết định của một ma trận vuông. Điều này đã được thực hiện sử dụng phép khử Gauss với Xoay vòng một phần.

-> LU phân hủy:

Công cụ này cung cấp cho các thừa số PLU của một ma trận cho trước.

Mặc dù, nói chung, phân tích lu (thừa số) được thảo luận cho các ma trận vuông, tôi nhận thấy rằng nhiều ứng dụng phổ biến như MATLAB, Scilab, MAPLE vv đã mở rộng định nghĩa để các ma trận chữ nhật.

Vì vậy, tôi cũng đã cung cấp sự hỗ trợ cho các ma trận chữ nhật. Mặc dù kết quả có thể khác với MATLAB hoặc các ứng dụng khác. Nhưng Phân tích nhân là chính xác như nhân PLU cho trở lại ma trận ban đầu.