Refur 정보
회사가 회사 국경을 넘어 추천을 받을 수 있도록 설계된 앱입니다.
마케팅의 미래는 사람입니다.
추천과 관련하여 기업은 채용 과정에서 그들을 지원하기 위해 내부 인력에 의존합니다. 추천은 적합한 프로필을 얻을 수 있는 훌륭한 소스이며 더욱 신뢰할 수 있습니다. 그러나 회사의 강점이 적고 기존 직원이 이 채널에 기여하지 않는 경우 제한적일 수 있습니다. 이 문제는 스타트업과 중소기업에서 널리 나타납니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 Refur가 출시되었습니다.
그렇다면 Refur란 무엇이고 무엇이 흥미로운가요?
Refur는 인적 자원 전문가/인재 확보 파트너/고용 관리자 또는 직원("후원자"라고 함)과 성장하는 추천자 커뮤니티("추천자"라고 함)를 하나로 모으는 현대적인 시장입니다.
후원자는 내부 직업 요구 사항을 앱에 게시하고 추천자 커뮤니티 전체에 요구 사항을 광고할 수 있습니다. 이는 추천자 커뮤니티를 활용하여 추천 각도를 넓히고 회사 국경을 넘어 후보자 프로필을 추천으로 받을 수 있도록 도와줍니다.
추천인은 자신이 선택한 관련 직업 범주 전반에 걸쳐 새로운 직업 요구 사항을 확인하고 직업 요구 사항에 대해 적절하고 일치하는 프로필을 제출할 수 있습니다. 지원서를 제출할 수 있는 WhatsApp을 통해 지인과 직무 요구 사항을 공유할 수도 있습니다.
그렇다면 이 추천 시스템은 어떻게 효과적으로 작동합니까?
모든 추천 메커니즘과 마찬가지로 주요 동기는 추천에 대해 제공되는 인센티브입니다.
요구 사항을 게시하는 동안 스폰서는 제공하려는 추천 인센티브를 발표할 것으로 예상됩니다. 보너스 구성 요소를 추가하고 이에 대한 기준과 조건을 지정할 수도 있습니다. 예를 들어 채용이 즉각적이고 매우 중요한 경우에는 더 높은 보너스 금액을 지정할 수 있습니다.
그러면 추천인은 관련 추천 카테고리에 대해 제공되는 인센티브와 보너스를 볼 수 있으며 후보자 추천서를 제출하려는 동기를 갖게 됩니다. 그들은 추천된 후보자가 성공적으로 배치되면 추천 인센티브와 보너스를 받을 수 있는 자격을 갖게 됩니다. 인센티브와 보너스가 있는 경우 냉각 기간(지원자가 입사 후 조직에 있을 것으로 예상되는 최소 기간)이 완료되면 지정된 은행 계좌에 자동으로 적립됩니다.
모든 직무 요건에 대해 인센티브를 언급할 필요는 없습니다. 인센티브 없이도 작업 요구 사항을 게시할 수 있습니다. 그러나 관련 추천을 받을 가능성은 인센티브가 높을수록 증가하고 높아집니다.
추천을 통해 제공된 추천은 얼마나 신뢰할 수 있나요?
추천이 유효하고 추천자에게 알려졌는지 확인하기 위해 추천 프로세스 중에 OTP 기반 유효성 검사가 사용됩니다. 추천인이 추천서를 제출하면 추천받은 후보자는 OTP를 받습니다. 제출을 완료하려면 이 OTP를 추천인과 공유해야 합니다. 이렇게 하면 추천인이 실제로 알고 있는 후보자만 추천됩니다.




